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1、基于改进遗传算法的图像匹配方法研究【摘要】遗传算法(GeneticAlgorithms,简称GAs)作为进化计算的一个主要分支,是利用生物进化的思想和原理来解决实际应用问题的。遗传算法以其简单、智能性、本质并行性、鲁棒性好而广泛应用于很多学科。图像匹配(ImageMatching)是图像处理和计算机视觉领域中一个重要的研究方向。图像匹配是两幅图像在空域和亮度上的映射,其主要目的是找到最优的空域坐标变换和亮度变换。但传统的匹配方法,如模板匹配法,在匹配模板与待匹配图像间存在噪声影响、亮度等差异时,匹配算法在时间和精度上得不到很好的统一。本文对遗传算法的原理和
2、发展方向进行了综述,在传统匹配方法的基础上,提出将小生境算法作为遗传操作的一部分,对遗传算法进行了改进,并将改进后的遗传算法应用于图像匹配,取得了较好的效果。本文完成的工作主要包括：1.本文介绍了遗传算法产生的生物背景及其发展历史,在介绍遗传算法基本原理的基础上,讲述了标准遗传算法的基本操作流程。通过对遗传算法的研究现状和改进现状的了解、分析,提出了改进的遗传算法。2.介绍了图像匹配的相关理论,对传统的具有代表性的算法进行了分析评价,针对传统图像匹配领域中所存在的问题,提... 更多还原【Abstract】Asoneofthemainbranchesofe
3、volutionarycomputation,geneticalgorithmusesprincipleofbiologicalevolutiontosolveapplicationprobleminourreallive.Geneticalgorithmwasusedinmanysubjectswithitsmanyadvantages,suchassimplicity,essentialparallelismandgoodrobust.Imagematchingisanimportantresearchdirectionofimageprocessin
4、gandcomputervision.Itisamappinginspacedomainandlighting,itspurposeisfindingtheoptimumcoordinateconversioninspacedomain... 更多还原【关键词】遗传算法；自适应；小生境；图像匹配；模板；【Keywords】geneticalgorithm；adaptive；niche；imagematching；template；【索购全文】Q联系Q：138113721Q联系Q:139938848付费即发摘要3-5ABSTRACT5-6第一章绪论9-131
5、.1研究背景、目的及意义9-101.2国内外研究现状10-121.3本文的工作和章节安排12-13第二章遗传算法13-332.1遗传算法的产生与发展13-152.2遗传算法概要15-182.2.1遗传算法的基本思想152.2.2遗传算法的数学基础15-172.2.3遗传算法的特点17-182.3标准遗传算法18-242.3.1标准遗传算法的基本操作18-202.3.2标准遗传算法的基本要素20-242.4遗传算法的改进与应用24-272.4.1遗传算法的改进研究24-262.4.2遗传算法的应用26-272.5改进的遗传算法27-332.5.1小生境技术2
6、72.5.2改进的遗传算法27-292.5.3仿真实验29-33第三章图像匹配的基本理论和方法33-453.1引言33-343.2图像匹配概述34-373.2.1图像匹配的分类34-353.2.2相似性测度的选择35-363.2.3匹配策略的选择36-373.3基于模板的图像匹配方法37-453.3.1模板匹配算法37-423.3.2模板匹配流程图42-45第四章基于改进遗传算法的图像匹配方法45-594.1图像匹配问题概述45-484.1.1图像预处理45-464.1.2特征提取46-474.1.3特征匹配474.1.4图像匹配实例47-484.2基于标
7、准遗传算法的图像匹配48-524.2.1基于遗传算法的图像匹配的基本过程484.2.2选择适应度函数48-494.2.3初始化种群49-504.2.4基于标准遗传算法的图像匹配504.2.5实验结果与分析50-524.3基于改进遗传算法的图像匹配52-594.3.1小生境遗传算法52-544.3.2自适应遗传算法544.3.3基于小生境的自适应遗传算法的相关匹配流程图54-554.3.4实验结果与分析55-59第五章总结和展望59-615.1总结595.2展望59-61参考文献
