基于车联网的物联网应用资料.doc

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1、目录一系统简介31.1车联网的引入31.2常见的车联网平台的介绍3二、车联网应用体系结构72.1感知执行层(数据采集层)82.2接入与传控层(网络层)92.3协同计算控制层(数据层)92.4应用层10三车联网系统中的信息感知103.1信息采集103.1.1无线射频识别(RFID)技术103.1.2无线射频识别技术在车联网中的应用113.2信息传输113.2.1无线通信技术123.3信息处理123.3.1云计算12四系统实际应用情况134.1硬件选型:134.2软件设计:144.3存在的问题:18参考文献18一系统简介1.1车联网的引

2、入2005年,国际电信联盟(ITU)正式提出了“物联网”概念。物联网(TheInternetofThings,IOT),即通过装置在各类物体上的射频识别(RFID)、传感器、二维码等,经过接口与无线网络相连,从而给物体赋予“智能”,可实现人与物体的沟通和对话,也可以实现物体与物体互相间的沟通和对话,这种将物体连接起来的网络被称为“物联网”。目前,智能交通亟待建立以车为节点的信息系统——车联网。所谓车联网(TheInternetofVehICles,IOV),则是指通过多种无线通信技术,实现对车辆的状态信息(包括车辆基本属性、动静信息

3、、车辆动态等)进行获取、传输、加工、共享、利用,并使车辆作为节点而连接成为的网络。由此可见,车联网是物联网的应用之一,是一类物联网,车联网可以实现车与车、车与路、车与人之间的信息交换,进而解决一系列诸如出行安全、资产监控、城市交通、市民出行等多个方面的难题。车联网系统是构建在物联网基础上的车联网系统,为解决企业和政府在车辆使用、车辆维修、车场管理等领域而设计开发的。根据中国物联网校企联盟的定义,车联网是由车辆位置、速度和路线等信息构成的巨大交互网络。通过GPS、RFID、传感器、摄像头图像处理等装置,车辆可以完成自身环境和状态信息的

4、采集;通过互联网技术,所有的车辆可以将自身的各种信息传输汇聚到中央处理器;通过计算机技术,这些大量车辆的信息可以被分析和处理,从而计算出不同车辆的最佳路线、及时汇报路况和安排信号灯周期。车联网是物联网在汽车领域的一个细分应用,是移动互联网、物联网向业务实质和纵深发展的必经之路,是未来信息通信、环保、节能、安全等发展的融合性技术。1.2常见的车联网平台的介绍车联网系统系统分为三大部分:车载终端、云计算处理平台、数据分析平台,根据不同行业对车辆的不同的功能需求实现对车辆有效监控管理。车辆的运行往往涉及多项开关量、传感器模拟量、CAN信号

5、数据等等,驾驶员在操作车辆运行过程中,产生的车辆数据不断回发到后台数据库,形成海量数据,由云计算平台实现对海量数据的“过滤清洗”,数据分析平台对数据进行报表式处理,供管理人员查看。并且主要是以车内网、车际网和车载移动互联网为基础,按照约定的通信协议和数据交互标准,在车与车、车与路、车与行人及车与互联网等之间,进行无线通讯和信息交换的大系统网络,是能够实现智能化交通管理、智能动态信息服务和车辆智能化控制的一体化网络,是物联网技术在交通系统领域的典型应用。车联网是时下一大热点领域,像百度、腾讯、中国移动各路厂商都开始关注这块市场,但在这

6、个领域大家更看好已经在汽车后市场深耕细作多年的智信通公司,他们研发的智信通OBD车联网平台已经在汽车后市场有成熟的应用。1)智信通OBD车联网平台,是智信通公司经过六年潜心研发出来的车联网顶尖一流平台。在OBD车联网平台基础上,结合行业需求,完成了各行业车联网系统:包括:汽车后市场的CEO维修保养车联网电商系统、汽车主机厂的EYES车况透视眼预警系统、对于保险公司的UBI车主驾驶行为采集系统,对车队MAN系统、对于汽车俱乐部的PARTY系统。并已经商用化。智信通是中国移动车联网平台供应商SI,通过了APPLE公司的MFI认证。汽车后

7、市场服务企业可以通过智信通OBD车联网平台下的CEO维修保养车联网电商系统,掌控场外车主车辆的实时状况。目前在国内市场上,从进口、合资到自主,诸多车企都拥有自己的车联网产品,达数十种之多,但人们经常讨论的却超不过十家。国际品牌主要有通用的OnStar,丰田的G-BOOK,福特的SYNC和宝马的iDrive等,进入中国之前这些系统在国外市场的发展已较为成熟。而自主品牌起步较晚,目前比较有代表性的是上汽的inkaNet,长安的incall,吉利的G-NetLink和一汽的D-Partner等。2)丰田G-BOOK:侵权纠纷或面临退出中国

8、作为把车联网带入中国的开拓者之一,丰田的智能副驾系统G-BOOK从雷克萨斯车型入手,于2009年3月在国内上市。此时,前装车载信息服务在国内还是全新概念,很多车主将其简单理解为一个智能导航。其实G-BOOK与通用OnStar较为相似,

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