裁切参数设计(doe试验)

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1、裁切不良改善方案（GITO3675DOE试验）一、背景我司现有很多参数都是根据经验按生产效果所制定。对于现有参数是否最佳无从判定，因此希望导入DOE试验设计对各种参数进行设定。二、试验目的研究分析影响裁切效果的各种因子，分析对其效果显著的因子，得出最佳裁切效果的参数组合。三、可行性分析经调查，裁切完成经过裂片后，产品会出现破碎、崩角、批锋、大边、锯齿等不良效果，其中破碎、崩角是不可挽回的，导致产品直接报废。在试验中我们主要以破碎、崩角这两裁切效果进行研究，在不同的裁切参数下，裁切效果的变化以找出最佳的参数。在整个过程中，影响裁切效果有：1、机器参数，如：压力、千分尺刻度、切割

2、速度、起刀位置等参数；2、裂片方式：单片裂片和多片裂片；3、裂片快慢等不可控因素。在GITO3675产品的裁切试验中，主要研究裁切参数。为减少其他不可控因素对产品不良率的影响，指定操作工人操作机器以及采用单片裂片进行裂片。四、试验及数据采集4.1、试验安排本项试验分成2阶段进行，第一阶段进行一次3因子3水平的全因子试验；第二阶段由第一阶段的分析结果再进行（一次2因子3水平）的田口设计。4.2、第一次试验根据MINITAB，设计一个3因子3水平的L27试验，按照设计表格的各因子各水平的组合顺序进行试验，并纪录下数据，如表格所示：第一次试验数据。五、数据分析根据现场提供的数据，利

3、用MINITAB对其分析。5.1、分析因子设计把收集的数据按因子设计的表格填进MINITAB中，然后分析因子设计，得到以下数据列表以及残差图。因子类型水平数值压力固定31.2,1.4,1.6千分尺刻度固定35.068,5.268,5.468切割速度固定37,8,9不良率的方差分析，在检验中使用调整的SS：来源自由度SeqSSAdjSSAdjMSFP压力20.331730.331730.165866.350.022千分尺刻度20.031840.031840.015920.610.567切割速度20.047930.047930.023960.920.438压力*千分尺刻度40.1

4、08180.108180.027051.040.445压力*切割速度40.031300.031300.007820.300.870千分尺刻度*切割速度40.090750.090750.022690.870.522误差80.208850.208850.02611合计260.85058S=0.161575R-Sq=75.45%R-Sq（调整）=20.20%从以上的数据输出，我们选定*alpha=0.05时显著，很明显以上数据只有压力的P＜alpha，其他p值大于alpha值，这说明了千分尺刻度、切割速度以及三因子的交互作用对裁切效果没有显著作用，而压力对其有显著影响。由这四个组合

5、图组看出，正态假设成立，没有异常数值。5.2、因子图分析由MINITAB生成的因子图形如下图（1）压力分析：压力是对不良率影响最大的因素，随着压力的增加不良率会不断降低。（2）千分尺刻度分析：千分尺刻度对不良率影响不是很大，但随着刻度增加不良率也会稍微降低。（3）切割速度分析：随着切割速度增加不良率会先增后降。5.3、田口分析在MINITAB中设计一个田口试验表格，并且按照其顺序填写进试验的数据，然后进行田口分析，得到以下结果：田口分析:不良率与压力,千分尺刻度,切割速度信噪比响应表望小千分尺水平压力千分尺刻度切割速度112.5516.2615.32220.9117.5612

6、.93319.7415.4421.35Delta8.362.128.42排秩231均值响应表水平压力千分尺刻度切割速度10.293650.178570.1388920.091270.146830.1924630.035710.095240.08929Delta0.257940.083330.10317排秩132从以上试验结果可以看出，在这次试验中，切割速度、压力的极差都很大，是对试验影响很大的两个因素，试验的较好的试验方案是压力选择第一水平，1.2；千分尺选择第一水平，5.268；切割速度选择第三水平，9。比较实测的各项数据，该方案的试验的确是不良率最少的一个试验方案，但试验

7、中有多个不良率最低的结果，不能说明该方案就为该次试验的最优方案。六、总结从以上试验中可以看出，全因子分析中，压力P值小于0.05，该因子为影响裁切效果的主要因素；田口分析中，由Delta值以及其排秩顺序，试验较优的试验方案为，压力：千分尺刻度：切割速度为1.4：5.468：7。该试验人为因子对试验结果有很大的影响，主要表现为裂片操作可能是不良产品的产生起较大的作用。，