我国旅游网站空间分布及动力机制研究论文

《我国旅游网站空间分布及动力机制研究论文》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、我国旅游网站空间分布及动力机制研究论文.freelan-Bacchus)和莫利纳(Molina)探讨了基于网络的旅游服务业的问题和趋向。许多学者从管理和营销的质量、效果和作用意义等方面对旅行社和旅游饭店等企业网站和旅游批发网站进行了评估研究。苏晋查瓦(SooiinChoi)、新然·乐涛(XinranYLehto)等用定性和定量的方法试图通过对澳门各种类型的旅游网站包括旅游博客的内容分析以识别澳门的旅游形象，探讨了旅游目的地形象网络管理和展示的意义。在国内，有关旅游网站的研究文献主要是计算机与信息技术专业人士对于旅游网站建设

2、的技术探讨以及从社会、经济学角度对旅游网站及旅游电子商务的分析与评价等。张捷较早撰文提出，信息服务技术发展是未来对旅游业影响最大的领域，并提出了新旅游的基本概念。张捷等通过对网上调查统计和旅游网站特征指数(TWCI)的设计分析，描述了中国旅游网站的空间分布类型及其影响因子；并利用TWCI进行分区研究并提出了中国旅游网站发展的策略。路紫等不仅对我国旅游网站的智能化评估、调整及发展趋势进行了研究并结合实例，在访问和调查的基础上研究了电子服务时代地理区位的重要作用：自我依托类型的旅游网站最终要依赖于区位。个别学者已对我国旅游网站

3、的空间分布进行了研究，但是从省域空间尺度将旅游网站作为一个地理现象和地理要素系统探讨其区域空间分布规律及动力机制的成果尚未见。本文拟对此进行探讨。2研究数据与资料来源本研究中的所有数据来源于“中国旅游”网站中“地方旅游网站”栏目和“旅游”网站中有关中国各地旅游网站的数据及2006年中国统计年鉴、中国旅游统计年鉴及中国互联网发展统计报告，文中不再单独注明数据来源。3我国旅游网站的空间分布特征3．1我国旅游网站的区域分布特征2008年1月16日至30日，作者对全国各省区各城市各种类型旅游网站数据进行搜集整理和概括归类，可得中国

4、各省区旅游网站分布表(见表1、表2)。需要说明的是，由于技术和时间的原因，上述两个网站未必能在同一时段内穷尽中国各地旅游网站数据，但研究结果和意义仍然十分典型。表1充分表明，旅游网站在我国各省区存在着明显地域差异性：(1)旅游网站的数量总体上自东部沿海向中部及至西部逐渐减少。东部沿海地区省市的旅游网站的数量明显要高于中部主要省市区；而西部地区旅游网站数量最少。(2)旅游资源丰富、旅游经济相对活跃的省市其旅游网站数量一般要高于周边其他省市。比较明显的如陕、皖、川和滇。(3)根据对各网站内容进行分析可知，我国各省区旅游网站提供

5、的服务类型及其质量也存在着明显的区域差异：东中部地区旅游网站在外语服务、在线预订和交易、人机交互信息反馈的服务功能等方面整体上要明显优于西部地区。3．2我国旅游网站的空间规模结构特征我国旅游网站规模分布不仅在省区间存在着不平衡，在省区内部也存在着空间规模差异：各省区旅游网站主要都集中在省会城市或旅游经济相对发达的旅游城市或高级别旅游管理区，其他中小城市的旅游网站数量很小。定义城市旅游网站集中度指数CI，即CI=某城市旅游网站数／整个省区旅游网站总数。我们可以根据前述两个旅游网站数据统计分析出全国各省区主要城市旅游网站集中度

6、指数，并经整理得表2。(1)省会城市首位集中分布型，其中，宁、青、新、藏为旅游网站数量不多且省会城市高度首位集中分布型(省会城市集中度指数)0.80)，而川、滇、黑、陕则属于省会城市中度首位集中分布型(0.6≤CI≤0.8)，蒙、晋、黔、甘为省会城市轻度首位分布型(0.42≤CI≤0.6)。(2)旅游经济发达、旅游网站数量多且省区内分布均衡型，如苏、鲁、浙。其中苏、鲁首位城市均非省会城市，而浙江则是省会城市为首位城市。(3)旅游城市首位集中分布型，这些省区的旅游网站首位分布城市均不是省会城市，而是省内旅游经济十分活跃的旅游

7、城市，如琼、桂两省首位城市(分别为三亚和桂林)集中度指数大于0.50，而吉、辽、湘、皖、冀旅游城市作为首位城市，其集中度指数在0.3-0.5之间。4我国旅游网站空间分布的动力机制分析4．1我国旅游网站空间分布的影响因子假设根据前述我国旅游网站空间分布的基本规律及已有的文献成果，我们假设：影响区域旅游网站分布的因素有供需两个方面因素——供给因素就是旅游网站建设的推动因素，地方政府尤其是旅游企业为了加强其旅游宣传与产品营销，必然会在市场营销时考虑到对信息高速公路——互联网的利用，所以旅游企业数量、区域网络设施水平等有可能是地区

8、旅游网站建设水平和规模的影响因子；需求因素是旅游网站建设发展的拉动因素，而旅游者是旅游网站的主要服务对象和需求方，其他如网民数量、城乡居民消费水平、网站规模等均可能是其重要的影响因子。4．2我国旅游网站空间分布的动力机制分析表3说明，各省区旅游网站的数量与上述各要素之间均在0.001置信水平上存在着明显