南昌大学询证医学复习重点

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1、森林图：各项指标的意义，异质性，随机效应模型和固定效应模型！！！必考森林图循证医学：是有意识地、明确地、审慎地利用现有最好的研究证据制定关于个体病人的诊治方案。Meta:将系统评价中多个不同结果的同类研究合并为一个量化指标的统计学方法PICO格式：将研究问题结构化,即对研究对象的特征、采取什么干预措施、与什么进行比较、观察的结局指标明确定义进行结构化,从而精练研究目的,并提出一个明确的检验假设。系统评价：是一种严格的评价文献的方法，它针对某一个具体的临床问题，采用临床流行病学减少偏倚和随机误差的原则和方法，系统、全面地收集全世界所有已发表或未发表的

2、临床研究结果，筛选出符合质量标准的文献，进行定性分析或定量合成，获得较为可靠的结论。循证诊断：指临床上选用何种诊断试验、采用何种诊断标准用于您所经治的患者，都必须建立在当前最佳研究结果所获得的证据和最佳临床专业知识基础之上，使您经治的患者获得最大的利益。预后：指疾病发生后，对将来发展为各种不同后果(痊愈、复发、恶化、死亡、伤残、并发症等)的预测或估计。疾病自然史:不给任何治疗或干预措施情况下,疾病从发生发展到结局的整个过程病程:指疾病的临床期.即首次出现症状和体征，一直到最后结局所经历的全过程循证医学三要素：狭义：1当前可得的最佳临床研究依据2医生

3、的临床经验和技能3尊重病人的选择广义：1以事实为依据----循证决策2不断补充新证据---与时俱进3后效评价实践效果---至于尽善循证实践的原则（四原则）：1基于问题的研究2遵循最好的证据决策3关注实践的效果4后效评价，止于至善EBM---医学实践的步骤（五步法）：1确定临床实践中问题2检索有关医学文献3严格评价文献4应用最佳证据，指导临床决策5评估1-4项的效果和效率，不断改进循证医学中常用的统计指标一、可信区间：率的可信区间、均数的可信区间、两均数差值的可信区间、相对危险度（RR）或比值比（OR）的可信区间二、分类资料的指标EER：即试验组中某

4、事件的发生率，如对某病采用某防治措施后该疾病的发生率CER：即对照组中某事件的发生率，如对某病不采取防治措施的发生率。率差RD：两个发生率的差即为率差，也称危险差，如，EER与CER的差，其大小可反映试验效应的大小。如果两率差的可信区间不包含0（上下限均大于0或上下限均小于0），表示两个率的差别有统计学意义；如果两率差的可信区间包含0，表示两个率的差别无统计学意义。相对危险度RR：是前瞻性研究中较常用的指标，它是试验组某事件发生率p1与对照组的发生率p0之比，用于说明前者是后者的多少倍，常表示试验因素与疾病联系的强度及其在病因学上的意义大小。RR＝

5、1，试验因素与疾病无关；RR＞1，试验组发生率大于对照组；RR＜1，试验组发生率小于对照组。比值比OR：odds1是病例组暴露率p1和非暴露率1-p1的比值，即odds1=p1/(1-p1)，odds0是对照组暴露率p0和非暴露率1-p0的比值，即odds0=p0/(1-p0)，以上两个比值之比即为比值比，又称机会比、优势比等。公式为：OR=ad/bcRRR：相对危险度减少率，其计算公式为：RRR=

6、CER-EER

7、/CER=1-RR。RRR的可信区间可由1-RR计算得到。RRI：相对危险度增加率，试验组中某不利结果的发生率为EERb，对照组某不利

8、结果的发生率为CERb，RRI可按下式计算：RRI=

9、EERb－CERb

10、/CERb该指标可反映采用试验因素处理后，患者的不利结果增加的百分比。RBI：相对获益增加率，试验组中某有益结果的发生率为EERg，对照组某有益结果的发生率为CERg，RBI可按下式计算：RBI=

11、EERg-CERg

12、/CERg该指标可反映采用试验因素处理后，患者的有益结果增加的百分比。ARR：绝对危险度减少率，其计算公式为：ARR=

13、CER-EERARI：绝对危险度增加率，即试验组中某不利结果发生率EERb与对照组某不利结果发生率CERb的差值，不利结果如：死亡、复发、无效

14、等，其计算公式为:ARI=

15、EERb－CERb

16、该指标可反映采用试验因素处理后，患者的不利结果增加的绝对值。ABI：绝对受益增加率，即试验组中某有益结果发生率EERg与对照组某有益结果发生率CERg的差值，有益结果如：治愈、显效、有效等，其计算公式为：ABI=

17、EERg-CERg

18、。该指标可反映采用试验因素处理后，患者的有益结果增加的绝对值。NNT的临床含义为：对病人采用某种防治措施处理，得到一例有利结果需要防治的病例数（NNT）。其计算公式为：NNT=1/

19、CER-EER

20、=1/ARR。NNT的值越小，该防治效果就越好，其临床意义也就越大。NNH

21、的临床含义为：对病人采用某种防治措施处理，出现一例副作用需要处理的病例数。其计算式为：NNH=1/

22、EERb-CERb

23、=