大学生网络成瘾的社会心理因素探索的论文

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1、大学生网络成瘾的社会心理因素探索的论文【摘要】目的探讨大学生网络成瘾的社会心理因素。方法使用young的网络成瘾测量工具（ydq）作为诊断工具将800名大学生分为网络成瘾组和非成瘾组。应用自编背景信息调查表、自尊量表（ses）、家庭亲密度与适应性量表中文版（facesii-cv）、情绪社交孤独问卷（esli）、社会支持评定量表和应付方式问卷对其进行社会心理因素的调查。运用spss13.0对数据进行统计分析，采用logistic回归寻找影响成瘾的社会心理因素。结果性别、年级、家庭适应性、社会支持利用度、社交孤立、问题解决、自责、幻想是

2、大学生网络成瘾的影响因素。结论网络成瘾是多种社会心理因素共同作用的结果，其预防和治疗需要立完整的心理干预体系，有机结合多种干预方式。【关键词】大学生网络成瘾社会心理因素网络成瘾（interaddictiondisorder，iad）是指在无物质作用下的上网行为冲动失控，表现为由于过度使用互联网而导致个体明显的社会、心理功能损害。大学生是国家未来人才资源中极重要的组成部分，他们的发展直接关乎到社会的发展方向和动力。目前，大学生网络成瘾现象日益凸显，有报道显示在校大学生正成为网络成瘾的高发人群[1]。因网络沉迷而产生的一系列问题如学习成

3、绩下降、荒废学业、心理和行为异常等现象日渐被重视，并已成为一个社会热点问题。.网络成瘾问题已成为影响大学生身心健康和社会发展的重要因素。近年来，就网络成瘾的影响因素，许多学者从各个角度进行了研究和探讨。但可以看出网络成瘾是一个多因一果的复杂变量，其影响因素错综复杂。本研究通过文献研究选取了可能与网络成瘾相关的社会心理因素，采用logistic回归综合探讨其影响因素。1对象和方法1.1对象采用分层随机整群抽样，调查山西医科大学和山西职工医学院两所学校大二、大三学生及研究生876名，剔除无效问卷后得到有效问卷800份，有效回收率为91.

4、3%。使用young的网络成瘾测量工具（ydq）作为诊断工具，将得分大于等于5的学生81名，作为成瘾组（iad），其余719名大学生作为非成瘾组（非iad）。1.2评价工具网络成瘾的评价：使用young的《网络成瘾测量工具（ydq）》,ydq是young根据dsm-iv中病理性赌博的10项标准确定的互联网成瘾的8项标准，符合其中5项就可以诊断为网络成瘾[2]。台湾陈淑惠教授的中文网络成瘾诊断量表（cias）。cias包含如下5个因素：强迫性上网行为，戒断行为与退瘾反应，网络成瘾耐受性，时间管理问题，人际及健康问题，前三个是网络成瘾的

5、核心症状，后两个是网络成瘾相关问题，共26个题项，是一种四级自评量表。总分代表个人网络成瘾的程度，分数越高表示网络成瘾倾向越高。此量表不具诊断意义，将其作为网络成瘾各分症状的改善情况参考。该量表具有良好的信度和效度：1999年再测信度为0.83，2000年测得各因素量表内部一致性系数介于0.70与0.82之间，全量表内部一致性系数为0.92[3]。自尊的评估：使用《自尊量表（ses）》，共10个题目，4级评分，用以评估个体自尊水平[4]。家庭关系的评估：使用《家庭亲密度与适应性量表中文版（facesii-cv）》，是由olson等人

6、1982年编制的。该量表为自评量表，包括两个分量表，共有30个项目，每个项目的答案分为五个等级。主要评价两方面的家庭功能：（1）亲密度（cohesion），即家庭成员之间的情感联系；（2）适应性（adaptability），即家庭体系随家庭处境和家庭不同发展阶段出现的问题而相应改变的能力[5]。孤独感的评估：使用《情绪社交孤独问卷（esli）》，属多维量表，是为区分r.s，ergenceofaneericanpsychologicalassociation,1996.[3]陈淑惠.中文网络成瘾量表之编制与心理计量特性研究[j].中华

7、心理学刊，2003，45(3)：279-294.[4]rosenberg.自尊量表(theselfesteemscale)；olson.家庭亲密度与适应性量表第二版中文版（familyadaptabilityandcohesionscale,secondedition-chineseversion）；vincenzi,grabosky.情绪与社交孤独问卷(emotional-sociallonelinessinventory)；肖水源.社会支持评定量表；应付方式问卷.心理卫生评定量表手册(增订版).北京:中国心理卫生杂志,1999:

8、318-320；142-149；301-303；127-131；110-115.[5]吴汉荣,朱克京.影响大学生网络成瘾相关因素的路径分析[j].中国公共卫生杂志，2004，20(11):1363-1364.[6]张兰君.大学生网络成