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时间:2017-11-07
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1、丽水学院信息与计算科学专业人才培养方案一、专业名称:信息与计算科学专业代码:070102二、培养目标本专业培养具备扎实的数学和计算机领域的基础理论和知识、掌握信息科学和计算科学领域的基本理论、方法和技能,具有较强的数据处理能力,并有一定的实践能力与创新意识。能在银行、证券、保险、IT等行业从事数据采集、清洗、分析的应用型人才。在毕业5年内,能成为项目数据分析师、金融分析师等。三、培养规格及能力要求1.知识要求1.1公共基础知识1.1.1具有一定的人文社会科学基本知识和基本的文化艺术知识;1.1.2具有一
2、定的体育素养;1.1.3具有一定的英语水平;1.1.4具有一定的道德修养、法律知识以及良好的心理素质。1.2学科知识1.2.1掌握大学本科信息与计算科学专业的基础知识。包括离散数学、高级程序设计语言、数据分析、数据结构与算法、金融工程学等课程中的基础知识。1.2.2掌握数学方面的基本知识。包括数学分析、高等代数、空间解析几何、概率论与数理统计、常微分方程、数学模型与实验等课程中的基本概念和数学思维方法;1.2.3掌握大学物理的基本知识;1.2.4掌握计算机应用软件与软件开发的基础知识。包括Office高
3、级、C语言程序设计、数据库原理、JAVA语言程序设计等课程中的基本知识和技能。1.3专业知识主要掌握数据分析、数据结构与算法、运筹学、数据挖掘、数据库原理、计算方法、多元统计分析、时间序列分析、大数据处理技术、金融数学、金融计算等方面的专业知识。2.能力要求2.1通用能力2.1.1具有一定的口头表达能力与写作能力;2.1.2具有熟练的搜集资料与文献检索能力;2.1.3具有基本的英语听说能力与本专业外文文献阅读及写作能力。—9—2.2学科能力2.2.1具有比较扎实的数学思维能力、计算能力;2.2.2具有建
4、立数学模型研究实际问题的能力;2.2.3具有基本的算法分析、设计和一定的编程能力;2.2.4具有较强的数据分析和处理能力;2.3专业能力2.3.1熟悉数据结构并具有算法分析能力。掌握线性表、栈、队列、树、图以及查找和排序算法的基本知识,能使用相应的数据结构和算法来解决实际问题;2.3.2具有计算机编码能力以及数据挖掘能力。至少掌握一门数学软件如matlab、mathematica,掌握统计软件如R、SPSS、Eviews、SAS等数据分析软件中的一门,能通过云计算平台进行大数据的搜集与挖掘;2.3.3至
5、少能够用Access等进行数据库开发;熟悉数据库的设计与部署。具有数据库技术及信息管理能力,包括数据模型的建立、数据库系统设计方法、关系型数据库的原理与应用、数据库保护技术。对数据库尤其大数据运用的并行数据库的设计和部署有一定的了解,并能在不断的实践中改良数据的搜集方法和途径;2.3.4掌握基本的数据挖掘技术,熟练使用数据挖掘软件,理解数据背后所代表的含义,并根据实际问题制定合理、完整的数据挖掘计划,通过建立模型、进行评估,从而达到解决问题的目的;2.3.5能够根据金融实际问题建立数学模型,并能利用金融
6、数据建立仿真验证,完成对金融数据的定量分析。3.素质要求3.1具有较高的政治素养和良好的心理素质;3.2具有较强的自信心、进取心、事业心和社会责任感;3.3具有良好的道德品质,遵守国家的法律法规、行业的行为准则、职业规范与职业道德,具有强烈的集体荣誉感;3.4具有实事求是、追求真理、勇于探索的科学精神;3.5具有爱岗敬业、团结协作、乐于奉献的精神;3.6具有一定的创新能力和科学研究能力。四、主干学科数学、计算机科学与技术、统计学五、核心课程数学分析、高等代数、概率论与数理统计、数学模型、C语言程序设计—
7、9—、数据分析、数据挖掘。六、特色课程抽样技术调查、多元统计分析、时间序列分析、大数据处理技术。七、学习年限:3-8年最低毕业学分:160(包括课内教学和实践环节)+8学分,其中通识平台课程40学分,学科平台课程38.5学分(必修23.5学分),专业模块课程43.5学分(必修20.5学分),实践教学环节38学分,创新创业活动8学分。授予学位:理学学士八、培养方案的学分分配类别必修学分(学时)选修学分(学时)合计占总学分(学时)比例公共基础课20(336)12(256)32(592)19.05%(16.3
8、4%)通识课程8(128)8(128)4.76%(3.53%)学科基础课程23.5(384)15(240)38.5(624)22.92%(17.22%)专业课程21(376)22.5(432)43.5(808)25.89%(22.30%)合计64.5(1096)57.5(1056)122(2152)72.62%(59.38%)类别集中(学时)分散(学时)合计占总学分(学时)比例时时)比例(独立设置的)实验课程7.5(240)7.5(240)
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