一、业务流程离岸外包的发展

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1、一、业务流程离岸外包的发展一、前言　　近十多年，“两岸三通”逐步完成，赴台旅游成为一股潮流。赴台旅游不仅带动着两岸的交流，同时也带动了众多相关产业的发展，故对赴台旅游人数的分析和预测有助于这些产业的规划和发展。目前对赴台旅游的研究非常少，而在旅游方面的研究又主要以定性偏多。在定量分析方面，比较有代表性的有刘长生、简玉峰（2006）建立计量经济模型来分析中国入境旅游市场需求的主要各种因素,。陈超（2007）应用灰色系统理论构建GM(1,1)模型预测入闽旅游客源市场趋势。曾忠禄、郑勇（2009）选择中国大陆消费

2、者物价指数、国内生产总值等变量构建模型预测内地赴澳门旅游人数。廖斌斌（2009）通过回归模型，得出旅游的持续性和突然事件、社会事件对台湾旅游影响显著。笔者希望通过借鉴以上分析的思想和方法，对赴台旅游的影响因素进行分析并预测赴台旅游人数。　　　　二、变量定义及资料　　本文选取了7个变量，以中国大陆货币供应量-流通中现金(M0)（模型中为M）以及大陆的CPI(CPI)、外汇底存（OS数据库和中国经济数据库。　　　　三、建立模型　　由于赴台旅游人数具有明显的月度趋势，故先对其进行平滑，得到每个月的指数如下：　　1

3、月0.980686；2月0.982456；3月0.977291；4月1.029979；；5月1.020057；6月0.985043；　　7月0.998249；8月0.994043；9月0.987537；10月1.005843；11月1.025533；12月1.015192。　　指数平滑后的数据为LNQ_SA,针对平滑后的数据进行回归，剔除不显著的变量T、M、D1、EX，剩下检验，得到Obs*R-squared=0.51，Probchi-square(1)=0.48，所以经过迭代之后，模型不存在自相关。通过检

4、验，变量之间也不存在明显的多重共线性。　　结合每个月的指数，得到最终模型为　　LNQ=[-0.177399416918*CPI(-1)-0.541758796984*D1+0.000164925594732*W(-1)+25.1502774445]*；为每个月的月度指数j=1,2,3……12.　　从模型可以看出，滞后一期的中国CPI和外汇底存对赴台旅游人数存在显著的影响，前者为负向，后者正向，同时台湾大选会明显减少赴台旅游人数，金融危机、大陆社会消费品零售总额、汇率几乎没有影响，从中可以推测两岸的政治及本国

5、物价对人们的决策有很大的直接的作用。　　通过模型进行外推一期的预测，可以得到2011年6月的LNQ为11.4010，而实际值为11.3462，可见预测能力非常好。为了可以进行多期预测，则需要对CPI和W进行预测，CPI的时效性较强，受当期经济环境的影响非常大，故可采用德尔菲法等定性预测的方法进行预测，而W的发展较为稳健，通过对W作图即可发现，其存在明显的线性递增趋势，故构建W关于时间t（t=1,2.....90..n）的回归，得到如下模型　　W=331.251934552*T　　（122.1948）　　模型

6、的=0.972724，拟合度非常好。故可以通过此模型对外汇底存行进非常准确的预测，同时结合对中国CPI的定性预测值，可以对赴台旅游人数进行多期预测。　　　　四、总结　　本研究以滞后一期的大陆货币供应量、CPI、外汇底存、社会消费品零售总额、两岸货币的汇率、以及虚拟变量D1(是否存在金融危机)、D2（是否台湾大选）作为自变量，以赴台人数的对数作为因变量，进行回归分析，通过迭代法消除自相关，得到最终模型，发现CPI和外汇底对赴台人数存在显著影响，前者为负向，后者正向，同时台湾大选会明显减少赴台旅游人数，而其他变

7、量影响均不显著，可见政治因素及本国物价对人们的决策有直接作用。通过模型可以利用当期数据进行外推一期预测，通过对外汇底存的时序分析，建立线性模型，可准确预测外汇底存，结合对CPI进行定性预测，可得到赴台人数的外推多期预测。