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时间:2018-04-30
《matlab课程设计--利用matlab仿真软件实现图像的去噪处理》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、武汉理工大学《MATLAB原理与应用》课程设计课程设计任务书学生姓名:专业班级:指导教师:刘新华工作单位:信息工程学院题目:利用MATLAB仿真软件实现图像的去噪处理要求完成的主要任务:1.读取图像并分别加入高斯噪声、椒盐噪声、乘性噪声。2.采取合适的滤波器进行去噪处理,能显示原始图像、加噪后图像和去噪后图像。课程设计的目的:1.理论目的课程设计的目的之一是为了提高自学能力,并能用所学理论知识正确分析图像噪声。2.实践目的课程设计的目的之二是通过编写图像加噪去噪程序掌握图像噪声处理的方法和步骤。时间安排:序号阶段内容所需时间1方案设计2天2软件设计3天3系统调试2天4答辩1天合计8
2、天指导教师签名:年月日系主任(或责任教师)签字:年月日武汉理工大学《MATLAB原理与应用》课程设计目录摘要IAbstractII1引言11.1MATLAB介绍11.2MATLAB图像处理工具箱函数介绍22图像的采集33图像的加噪43.1加入乘性噪声43.1.1噪声分析与函数使用43.1.2代码及其注释43.1.3图像仿真53.2加入椒盐噪声53.2.1噪声分析与函数使用53.2.2代码及其注释53.2.3图像仿真63.3加入高斯噪声63.3.1噪声分析与函数使用63.3.2代码及其注释73.3.3图像仿真74图像的去噪74.1滤波器的介绍74.1.1均值滤波84.1.2中值滤波8
3、4.1.3维纳滤波94.2去除乘性噪声94.2.1代码及其注释94.2.2图像仿真104.2.3效果分析114.3去除椒盐噪声11武汉理工大学《MATLAB原理与应用》课程设计4.3.1代码及其注释114.3.2图像仿真124.3.3效果分析124.4去除高斯噪声124.4.1代码及其注释124.4.2图像仿真134.4.3效果分析135心得体会14参考文献15附件:MATLAB程序16武汉理工大学《MATLAB原理与应用》课程设计摘要本次课程设计报告在简要介绍MATLAB软件的基础上,结合其图象处理工具,重点分析了MATLAB在图象处理中的应用。文中的具体实例表明,在数字图象处理
4、中使用MATLAB可以提高实验效率,快速得出实验结果。本次课程设计,主要是利用MATLAB仿真软件实现图像的去噪处理。要求:读取图像并分别加入高斯噪声、椒盐噪声、脉冲噪声和乘性噪声,然后采取合适的滤波器进行去噪处理,能显示原始图像、加噪后图像和去噪后图像。在此过程中学会此软件的一些基本操作及语言。一幅图像在实际应用过程中可能存在各种各样的噪声,给后面的图像区域分割、分析判断等工作带来了困难,因此图像去噪是图像处理中的重要组成部分.利用MATLAB软件对均值滤波、中值滤波和维纳滤波3种图像去噪技术进行分析比较.结果表明:均值滤波方法适于去除高斯噪声;中值滤波方法适于去除椒盐噪声,同时
5、能较好保护图像边界;自适应滤波方法较之前2种滤波方法具有更好的选择性,适于去除高斯噪声.同时,3种去噪方法对于去除远观图或近观图中的噪声,均有良好效果。关键词:滤波器图像加噪MATLABII武汉理工大学《MATLAB原理与应用》课程设计AbstractThiscurriculumprojectreportwasintroducingbrieflyintheMATLABsoftware'sfoundation,unifiesitsimageryprocessingtool,selectiveanalysisMATLABinimageryprocessingapplication.In
6、thearticleconcreteexampleindicatedthatusesMATLABindigitalimageprocessingtobepossibletoraisetheexperimentefficiency,obtainstheexperimentalresultfast.Thiscurriculumproject,ismainlyrealizesimagedenoisingprocessingusingtheMATLABsimulationsoftware.Request:ThereadimageandjoinstheGaussnoise,thespiced
7、saltnoise,theimpulsenoise/pulsenoise/pulsivenoiseandwhilethenoiseseparately,thenadoptstheappropriatefiltertocarryondenoisingprocessing,aftercandemonstratetheprimitiveimage,theCanadianchirp,imageandthedenoising,image.Duringthisprocesslea
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