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时间:2021-12-10
《基于特征选取的鲁棒模糊聚类分割算法研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、硕士研究生学位论文基于特征选取的鲁棒模糊聚类分割算法研究作者:白鹭指导教师:吴成茂高级工程师?工程硕士(电子与通信工程)专业学^j(獅:一提交论文日期:二〇八年六月单位代码11664学号1502210088分类号TP391密级西安邮电大学硕士研究生学位论文题(中、英文)目基于特征选取的鲁棒模糊聚类分割算法研究Researchonrobustfuzzyclusteringalgorithmbasedonfeatureselection作者姓名白鹭指导教师姓名、职务吴成茂高级工程师专业学位类别工程硕士专业学位领域电子与通信工程提交论文日期二○一八年六月西安邮电大学
2、学位论文原创性声明秉承学校严谨的学风和优良的科学道德,本人郑重声明:所呈交的论文是本人在导师指导下进行的研宄工作及取得的研宂成果《尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,世不一包含本人己用于其他学位申请的论文或成果。与我同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中做了明确的说明并表示了谢意。一申请学位论文与资料若有不实之处,本人承担切的法律责任。本人签名:条瀵日期:年4月日西安邮电大学学位论文知识产权声明:本人完全了解西安邮电大学有关保留和使用学位论文的规定,即研宄生在校攻
3、读学位期间论文工作的知识产权单位属西安邮电大学9学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版。本人允许论文被査阅和借阅。学校可以将本学位论文全部或部分内容编入有关数据库进行检索、,可以采用影印缩印或扫描等复印手段保存和汇编本学位论文。同时本人保证,毕业后结合学位论文研究课題再撰写的一文章律署名单位为西安邮电大学。本人签名>:日期:知纪年Z月丨!曰导师签名:日期:对年6月沒日摘要摘要图像分割将图像分成若干个特定区域并提取感兴趣对象,是处理图像理解、目标识别等复杂任务的关键步骤和基础。目前,图像分割技术广泛应用于计算机科学,模式识别,机器学习,航天
4、通信,医疗诊断等领域,其产生的新成果极大推动了相关领域的发展。图像分割的本质是像素聚类问题,由于成像机理、传输噪声干扰和视觉感知等因素导致图像信息本身存在模糊不确定性,因此,应用模糊聚类技术解决图像分割这一结构不适定问题已受到众多学者广泛关注。模糊C-均值聚类算法(FCM)作为一种无监督聚类算法,该算法采用平方欧氏距离刻画样本与聚类中心之间的差异性,仅适合不同类样本数和方差都相差不悬殊的数据样
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