计量经济学试题1.doc

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1、06A卷一、判断说明题（每小题1分，共10分）1.在实际中，一元回归没什么用，因为因变量的行为不可能仅由一个解释变量来解释。(×)4.在线性回归模型中，解释变量是原因，被解释变量是结果。（×）7.给定显著性水平及自由度，若计算得到的值超过t的临界值，我们将拒绝零假设。（√）8.为了避免陷入虚拟变量陷阱，如果一个定性变量有类，则要引入个虚拟变量。（×）二、名词解释(每小题2分，共10分)1.计量经济学：融合数学、统计学及经济理论，结合研究经济行为和现象的理论和实务。2.最小二乘法：使全部观测值的残差平方和为最小的方法就是最小二乘法。3.虚拟变量：在经济生活研究中，有一些暂时起作用的因素

2、。如战争、天灾、人祸等，这些因素在经济中不经常发生，但又带有相同特性，经济学家把这些不经常发生的、又起暂时影响作用的称为虚拟变量。4.滞后变量：用来作为解释变量的内生变量的前期值称为滞后内生变量，简称为滞后变量。5.自回归模型：包含有被解释变量滞后值的模型，称为自回归模型。三、简答题(每小题5分，共20分)1．应用最小二乘法应满足的古典假定有哪些？（1）随机项的均值为零；（2）随机项无序列相关和等方差性；（3）解释变量是非随机的，如果是随机的则与随机项不相关；（4）解释变量之间不存在多重共线性。2．运用计量经济学方法解决经济问题的步骤一般是什么？（1）建立模型；（2）估计参数；（3）

3、验证理论；（4）使用模型。3．你能分别举出三个时间序列数据、截面数据、混合数据、虚拟变量数据的实际例子吗？（1）时间序列数据如：每年的国民生产总值、各年商品的零售总额、各年的年均人口增长数、年出口额、年进口额等等；（2）截面数据如：西南财大2002年各位教师年收入、2002年各省总产值、2002年5月成都市各区罪案发生率等等；（3）混合数据如：1990年~2000年各省的人均收入、消费支出、教育投入等等；（4）虚拟变量数据如：婚否，身高是否大于170厘米，受教育年数是否达到10年等等。4．随机扰动项μ的一些特性有哪些？（1）众多因素对被解释变量Y的影响代表的综合体；（2）对Y的影响方

4、向应该是各异的，有正有负；（3）由于是次要因素的代表，对Y的总平均影响可能为零；（4）对Y的影响是非趋势性的，是随机扰动的。四、分析、计算题(每小题15分，共45分)1.根据下面Eviews回归结果回答问题。DependentVariable:DEBTMethod:LeastSquaresDate:05/31/06Time:08:35Sample:19801995Includedobservations:16VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C155.6083（578.3793）0.2690420.7921INCOME（0.825

5、816）0.06357312.990030.0000COST-56.4332931.45720（-1.793971）0.0961R-squared0.989437Meandependentvar2952.175AdjustedR-squared（0.987811）S.D.dependentvar1132.051S.E.ofregression124.9807Akaikeinfocriterion12.66156Sumsquaredresid203062.2Schwarzcriterion12.80642Loglikelihood-98.29245F-statistic（608.829

6、2）Durbin-Watsonstat1.940201Prob(F-statistic)0.000000注：DEBT——抵押贷款债务，单位亿美元；INCOME——个人收入，单位亿美元；COST——抵押贷款费用，单位%。81.完成Eviews回归结果中空白处内容。2.说明总体回归模型和样本回归模型的区别。总体回归模型和样本回归模型都描述了解释变量和被解释变量之间的结构关系，二者的区别如下：（1）它们都由两部分组成，确定的总体（样本）回归函数和不确定的随机误差项（残差项）。（2）总体回归函数表示解释变量和被解释变量之间真实的结构关系，其中的参数是常数；样本回归函数表示解释变量和被解释变量

7、之间估计的关系，其中的参数是随机变量，随着样本的不同而有不同的估计值。（3）随机误差项和残差都是随机变量，取值可正可负，表示个别观测值相对其条件均值的偏离，对于给定的样本，残差是随机误差项的实现值。（4）总体回归模型和样本回归模型中的参数具有相同的经济意义。（5）总体回归函数是唯一确定的，样本回归函数不唯一。2．性别因素可能对年薪和工龄之间的关系产生影响。试问这种影响可能有几种形式，并设定出相应的计量经济模型。令Ｙ＝年薪，变量Ｘ＝工龄，（3分）性别因素可能