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时间:2020-12-03
《数学:2.2.1《用样本的频率分布估计总体分布》课件(新人教B版必修3).ppt》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、2.2.1用样本的频率分布估计总体分布问题提出1.随机抽样有哪几种基本的抽样方法?2.随机抽样是收集数据的方法,如何通过样本数据所包含的信息,估计总体的基本特征,即用样本估计总体,是我们需要进一步学习的内容.简单随机抽样、系统抽样、分层抽样.探究:我国是世界上严重缺水的国家之一,城市缺水问题较为突出。某市政府为了节约用水,计划在本市试行居民生活用水定额管理,即确定一个居民月用水量标准a,用水量不超过a的按平价收费,超过a的按议价收费。如果希望大部分居民的日常生活不受影响,那么标准a定为多少比较合理?你认为,为了较为合理地确定出这个标准,需要
2、做什么工作?根据这些数据你能得出用水量其他信息吗?从上面这些数字,我们很容易发现的居民的月均用水量的最小值是0.2t,最大值是4.3t.其他在0.2至4.3之间。很难再发现其他信息。我们很难从随意记录的数据中直接看出规律。为此,我们需要对统计数据进行整理与分析。表2-1100位居民的月均用水量(单位:t)3.12.52.02.01.51.01.61.81.91.63.42.62.22.21.51.20.20.40.30.43.22.72.32.11.61.23.71.50.53.83.32.82.32.21.71.33.61.70.64.1
3、3.22.92.42.31.81.43.51.90.84.33.02.92.42.41.91.31.41.80.72.02.52.82.32.31.81.31.31.60.92.32.62.72.42.11.71.41.21.50.52.42.52.62.32.11.61.01.01.70.82.42.82.52.22.01.51.01.21.80.62.2思考1:上述100个数据中的最大值和最小值分别是什么?由此说明样本数据的变化范围是什么?思考2:样本数据中的最大值和最小值的差称为极差.如果将上述100个数据按组距为0.5进行分组,那么
4、这些数据共分为多少组?0.2~4.3(4.3-0.2)÷0.5=8.2思考3:以组距为0.5进行分组,上述100个数据共分为9组,各组数据的取值范围可以如何设定?思考4:如何统计上述100个数据在各组中的频数?如何计算样本数据在各组中的频率?你能将这些数据用表格反映出来吗?[0,0.5),[0.5,1),[1,1.5),…,[4,4.5].分组频数累计频数频率[0,0.5)40.04[0.5,1)正80.08[1,1.5)正正正150.15[1.5,2)正正正正220.22[2,2.5)正正正正正250.25[2.5,3)正正140.14[
5、3,3.5)正一60.06[3.5,4)40.04[4,4.5]20.02合计1001.00思考5:上表称为样本数据的频率分布表,由此可以推测该市全体居民月均用水量分布的大致情况,给市政府确定居民月用水量标准提供参考依据,这里体现了一种什么统计思想?用样本的频率分布估计总体分布.思考6:如果市政府希望85%左右的居民每月的用水量不超过标准,根据上述频率分布表,你对制定居民月用水量标准(即a的取值)有何建议?88%的居民月用水量在3t以下,可建议取a=3.思考7:在实际中,取a=3t一定能保证85%以上的居民用水不超标吗?哪些环节可能会导致结
6、论出现偏差?分组时,组距的大小可能会导致结论出现偏差,实践中,对统计结论是需要进行评价的.思考10:一般地,列出一组样本数据的频率分布表可以分哪几个步骤进行?第一步,求极差.(极差=样本数据中最大值与最小值的差)第二步,决定组距与组数.(设k=极差÷组距,若k为整数,则组数=k,否则,组数=k+1)第三步,确定分点,将数据分组.第四步,统计频数,计算频率,制成表格.(频数=样本数据落在各小组内的个数,频率=频数÷样本容量)知识探究(二):频率分布直方图思考1:为了直观反映样本数据在各组中的分布情况,我们将上述频率分布表中的有关信息用下面的图
7、形表示:月均用水量/t频率组距0.50.40.30.20.10.511.522.533.544.5O上图称为频率分布直方图,其中横轴表示月均用水量,纵轴表示频率/组距.频率分布直方图中各小长方形的和高度在数量上有何特点?月均用水量/t频率组距0.50.40.30.20.10.511.522.533.544.5O宽度:组距高度:频率组距思考2:频率分布直方图中各小长方形的面积表示什么?各小长方形的面积之和为多少?月均用水量/t频率组距0.50.40.30.20.10.511.522.533.544.5O各小长方形的面积=对应频率各小长方形的面
8、积之和=1思考3:频率分布直方图非常直观地表明了样本数据的分布情况,使我们能够看到频率分布表中看不太清楚的数据模式,但原始数据不能在图中表示出来.你能根据上述频率分布直方图指出居
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