变形监测资料整理与管理ppt课件.ppt

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1、第7章变形监测资料整理与管理主要内容:监测资料检核资料检核的一元线性回归分析法监测网观测资料的数据筛选监测资料奇异值的检验与插补变形监测成果的整理监测资料管理及系统17.1监测资料检核粗差：不允许存在系统误差：一定的观测程序消除或削弱偶然误差（随机误差）观测误差分类：27.1.1监测资料检核方法检核各项原始记录，检查各次变形值计算是否有误(不同人重复检查发现)原始资料统计分析（如粗差检验方法）原始观测值的逻辑分析根据监测点的内在物理意义来分析原始观测值的可靠性，一般进行一致性分析和相关性分析3一致性分析从时间的关联性来分析连续积累的资料，从变化趋势上推测它是否具有一致

2、性，即分析任一测点原始观测值与前一次（或前几次）原始观测值的变化关系。另外，还要分析该效应量（本次观测值）与某相应原因量之间的关系和以前测次的情况是否一致。一致性分析的主要手段是绘制时间－效应量的过程曲线和原因－效应量的相关图。4相关性分析从空间的关联性出发来检查一些内在物理联系的效应量之间的相关性，即将某点本次某量的原始观测值与邻近部位（条件基本一致）各测点的本测次同类效应量或有关效应量的相应原始观测值进行比较，视其是否符合它们之间应有的力学关系。5挠度观测的相关性某坝三个坝段水平位移过程线6某测点垂直位移过程线图7逻辑分析结果异常情况在逻辑分析中，若新测值无论展绘

3、于过程线图或相关图上，展绘点与趋势延长段之间的偏距都超过以往实测值展绘点与趋势线间偏距的平均值时，则有二种可能性：1、该测次观测值存在较大的误差2、险情的萌芽对新测次观测值进行检查（读数、记录、量测仪表设备和监测系统工作是否正常）后，如无量测错误，则应接纳此观测值，放入监测资料库，但对此应引起警惕。87.2一元线性回归分析法回归分析在处理两个变量问题时，是讨论一个非随机变量和一个随机变量的情形。相关分析则讨论两个都是随机变量的情形。如：对各坝段所测变形进行相互检核的情况，由于两个观测值都是随机变量，故属于相关分析范畴。尽管概念不同，但处理方法基本相同，可不严格区分97

4、.2.1一元线性回归分析-原理（1）107.2.1一元线性回归分析-原理（2）11相关系数检验法的临界值12某坝3个坝段水平位移观测资料查表，自由度为（n-2）=33，置信度为1%，5%的值为0.335,0.43013按δ10计算的1976、1977年11坝段水平位移的估值与实测值比较（单位：mm)147.3监测网观测资料的数据筛选超限误差的整体检验超限误差的局部检验超限误差的检验步骤观测值剔除前、后平差成果间转换数据筛选原理:157.3.1超限误差的整体检验167.3.2超限误差的局部检验－F检验法17超限误差的局部检验－u检验法18超限误差的局部检验－τ检验法19

5、超限误差的局部检验－t检验法207.3.3超限误差的检验步骤217.3.4剔除一个观测值前后平差成果转换（1）22剔除一个观测值前后平差成果转换（2）23剔除一个观测值前后平差成果转换（3）24剔除一个观测值前后平差成果转换（4）25剔除一个观测值前后平差成果转换（算例）－126剔除一个观测值前后平差成果转换（算例）－227剔除一个观测值前后平差成果转换（算例）－328剔除一个观测值前后平差成果转换（算例）－429剔除一个观测值前后平差成果转换（算例）－530剔除一个观测值前后平差成果转换（算例）－631剔除一个观测值前后平差成果转换（算例）－732剔除一个观测值前后

6、平差成果转换（算例）－8337.4监测资料奇异值的检验与插补针对监测数据的时间序列而言34监测自动化系统中观测数据序列的奇异值检验对于任一个监测系统，其观测数据或多或少存在奇异值，在变形分析的开始有必要将该奇异值剔除。考虑到系统的连续、实时和自动化，最简便的方法是用“3σ准则”来剔除奇异值。其中，观测数据的中误差σ可用观测值序列本身直接进行估计，也可根据长期观测的统计结果确定，或取经验数值。35监测自动化系统中观测数据序列的奇异值检验（方法一）36监测自动化系统中观测数据序列的奇异值检验（方法二）37监测资料的插补由于各种主、客观条件的限制，当实测资料出现漏测、奇异值

7、舍弃，观测数据序列“断链”，应利用已有的相邻测次或相邻测点的可靠资料进行插补。插补方法有：1、按内在物理联系进行插补2、按数学方法进行插补38按内在物理联系进行插补按照物理意义，根据对已测资料的逻辑分析，找出主要原因量之间的函数关系，再利用这种关系，将缺漏值插补出来39数学方法插补线性内插法拉格朗日内插计算多项式曲线拟合周期函数曲线拟合多面函数拟合40线性内插法titi+1ty41拉格朗日内插42多项式曲线拟合43周期函数曲线拟合441.工作基点位移对变形值的影响与改正2.观测资料的整编：监测点过程曲线，变形分布图3.变形值的统计规律及成因分析7.5