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时间:2020-04-14
《基于电力系统风险评估的灾害预警量化算法-论文.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、2015年第9卷第5期南方电网技术系统规划与分析2015Vo1.9No.5SoUTHERNPOWERSYSTEMTECHNoLoGYSystemPlanningandAnalysis文章编号:1674~629(2015)05—0053—06中图分类号:TM712文献标志码:ADOI:10.13648/j.cnki.issn1674-0629.2015.05.09基于电力系统风险评估的灾害预警量化算法王睿苗,张建华,刘文霞(华北电力大学电气与电子工程学院,北京102206)摘要:提出一种基于电力系统风险评估的灾害预
2、警量化算法。该算法首先根据电力系统元件的历史故障数据和天气数据计算电力系统的事故发生概率;其后通过效用函数进行评价,构建事故后果严重度模型;然后根据事故发生概率和事故后果严重度模型计算风险指标;最后基于风险指标集和由指标标度法确定的指标权重,算得综合风险评估值,并对该综合评价指标值与各等级电网安全风险的取值范围进行比较以确定电力系统当前的安全风险等级,从而达到预警目的。关键词:风险评估;灾害预警;量化算法;指标权重;估值;风险等级AQuantitativeAlgorithmofDisasterWarningBas
3、edonRiskAssessmentofPowerSystemWANGRuizhe,ZHANGJianhua,LIUWenxia(SchoolofElectrical&ElectronicEngineering,NorthChinaElectricityPowerUniversity,Beijing102206,China)Abstract:Aquantitativealgorithmofdisasterwarningbasedonriskassessmentofpowersystemsisprovidedint
4、hispaper.Inthisal—gofithm,theprobabilitiesofaccidentsoccurredinpowersystemcomponentsarefirstlycalculatedaccordingtothehistoryfaultandweatherdata,andaseveritymodelofaccidentconsequenceisbuiltbyusingtheutilityfunction.Then,riskindexesarecalculatedwiththeacciden
5、tprobabilitiesandtheseveritymodelofaccidentconsequences.Finally,basedonthesetofindexesandtheirweightsdeter-minedbytheindexscalemethod,acomprehensiveriskassessmentvalueisobtained,andthecurrentsecurityrisklevelofthepowersystemisdeterminedbycomparisonofthecompre
6、hensiveriskassessmentvaluewithrangesofdifferentlevels’securityriskvalues.Keywords:riskassessment;disasterwarning;quantitativealgorithm;indexweight;assessmentvalue;risklevel事件的预警分级标准主要根据气象局发布的自然灾0引言害信息,如台风、暴雨等,并把其等级作为电网预对自然灾害事件进行快速有效的预警分级是电警的等级。网应急管理中的重要工作之一。大
7、面积停电被划分文献[2—3]系统地介绍了电力系统可靠性及风为“预警状态”和“应急状态”,后者更为紧急和严险评估的方法;文献[4]在概率论的基础上将风险重,如“省会城市或其他大城市减供负荷达到事故理论应用于电力系统脆弱性评估,将电力系统定义前总负荷的40%及以上且70%以下”时进人大面积为脆弱系统,并建立了一套评估电力系统脆弱性的停电的“预警状态”,而“省会城市或其他大城市减风险指标和相应的算法,解决了传统确定性安全评供负荷达到事故前总负荷的70%及以上”则进人大估方法不能满足电力市场以及复杂电力系统要求的面积停电
8、的“应急状态”J。目前国内针对自然灾害问题;文献[5]研究并提出了一种城市配电网的应急预警方法,通过分析各类突发事件引发的设备停运概率,计算突发事件下配电网的停电风险,并以基金项目:国家高技术研究发展it'~t](863计划)项目(2012AA050201)。Foundationitem:SupportedbytheNationalHighTechnologyResear
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