基于PCNN的航拍绝缘子图像的分割及定位研究.pdf

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1、分类号UDC密级——单位代码lQl§!基于PCNN的航拍绝缘子图像的分割及定位研究郑涛指导教师安居白职称教授学位授予单位大连海事大学申请学位级别工学硕士学科与专业计算机科学与技术论文完成日期2011年5月论文答辩日期2011年7月答辩委员会主席二叼9扪/YIIIIIlIll/t[『

2、嬲『

3、7ffo/lll‘一·',',','一■IJResearchonInsulatorsSegmentationandLocationforAerialImageBasedonPCNN.AthesisSubmittedtoDalianMaritimeUniversityInpartial

4、fulfillmentoftherequirementsforthedegreeofMasterofEngineeringbyZhengTao(ComputerScienceandTechnology)ThesisSupervisor:ProfessorJubaiAnMay,2011大连海事大学学位论文原创性声明和使用授权说明原创性声明本人郑重声明:本论文是在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果,撰写成硕士学位论文:基王至Q型的魑拍丝丝王图傻的坌割丛定僮婴究.二。除论文中已经注明引用的内容外,对论文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本论文

5、中不包含任何未加明确注明的其他个人或集体己经公开发表或未公开发表的成果。本声明的法律责任由本人承担。论文作者签名:郑-i忝学位论文版权使用授权书加I『年7月-日本学位论文作者及指导教师完全了解“大连海事大学研究生学位论文提交、版权使用管理办法”,同意大连海事大学保留并向国家有关部门或机构送交学位论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权大连海事大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,也可采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编学位论文。保密口,在——年解密后适用本授权书。本学位论文属于:保密口不保密矾请在以上方框内打,,√,,)论文作者签

6、名:湃堵导师警:避膨日期:沪tf年夕月>日中文摘要摘要直升机对输电线路进行巡检,具有高效、可靠、快捷、成本低、不受地响等优点,现己成为我国输电线路巡检的一种重要方式。“直升机巡视为主,巡视为辅"是我国高压、超高压线路巡检的发展方向。在巡检中所获得的绝航拍图像为智能化地故障诊断提供了数据来源。而绝缘子作为输电线路中的部件,长期运行在野外,易受环境的影响而时常发生损坏,严重地威胁着输路的安全运作。图像处理技术和GPS技术在电力巡检领域中的应用是直升机自动巡检成为可能。图像分割作为图像处理的关键技术之一,对绝缘子的提取,以便其后期的故障诊断检测等起着重要的作用。针对航拍绝缘

7、子图像具有背景复杂,噪声多,绝缘子亮度较高等问题,本文采用新一代人工神经网络——脉冲耦合神经网络(PulseCoupledNeuralNetwork—PCNN)来处理直升机巡检中的绝缘子航拍图像。PCNN具有生物学特征,与传统人工神经网络相比,不需要全局的精确训练,具有良好的脉冲传播特性、参数可控性,在图像处理、模式识别等领域获得了广泛应用。本文通过PCNN对直升机巡检航拍图像中绝缘子进行提取,对于绝缘子的航拍图像,利用图像分割的思想,把图像分割成不同区域,根据所设定的阈值,当目标区域(绝缘子)内的灰度大于等于此阈值时,发出脉冲,发出脉冲的像素与邻近的像素传递连接;而

8、低于此阈值的,将被抑制而不点火,最终整个目标区域的像素都发出脉冲,从而有效地将绝缘子分割出来。最后文章利用PCNN对绝缘子的彩色原图和灰度图进行了分割比较,得出对与绝缘子彩色图中RGB通道的B通道进行分割的效果最佳;又对经过PCNN分割●■一处理的绝缘子图像与常用的图像分割算法(直方图双峰法、最大类间方差法等)进行比较,得出经过该PCNN处理过的绝缘子图像收到了预想的效果。再对分割后的图像,利用广义Hough变换的方法,在原图上对绝缘子进行了识别定位。关键词:图像分割;绝缘子图像;脉冲耦合神经网络;广义Hough变换;阈值英文摘要AbstractThemethodof

9、Patrolinspectionwithhelicopter,whichhasconsiderableadvantages:efficiency,rapidness,reliability,low-cost,disregardofdistanceetc,isallimportantwaythatinspectionoftransmissionlinesnow.”Helicopter-basedinspection,supplementedbymanualinspection’’isdevelopmentofhighvoltageandEHVlinei

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