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时间:2020-05-23
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1、第24卷第5期四川文理学院学报2o14年9月V0I.24No.5$iehuanIJn
2、vers
3、tyofArtsandScienceJournaISel1.2014非负矩阵Hadamard积的特征值估计焱电穗(阿坝师范高等专科学校数学与财经系,四川阿坝623002)摘婪:非负矩阵的Hadamard积是矩阵分析理论研究中的一个重要问题.对于两个非负矩阵A和B的Hadamard积,给出了谱半径的一个新的上界估计方法.关键词:非负矩阵;Hadamard积;特征值中囱分类号:0151.21文献标志码:A文章编号:1674-5248(2
4、014)O5—0Ol9一o3C似”,用A口B表示A,B的对应元素相乘后组成0引言的×矩阵,即:A~/3=(nb,),称其为矩阵A,非负矩阵Hadamard积在计算数学、经济学、B的Hadamard积。定义4c对于A一(nf,)∈R,志≥0,称控制论等领域中有着十分广泛的应用.[1]而许多情况下都涉及到非负矩阵Hadamard积特征值矩阵A一(口)∈R似”是矩阵A的是次Had—的估计问题.对于这个问题,许多学者做出了比较amard幂.特别地,对于=()∈R”,是≥0,有好的结果.本文继续对这个问题进行研究,并得到一()∈R”了一
5、个新的上界估计式.数值算例表明,本文所得结果比现有的一些结果更加精确.2p(A~B)的一个新的上界估计1预备知识在本节,将给出两个非负矩阵A和B的JD(AoB)的一个新的上界,为了方便后文的论证,记所有×订阶实(复)矩阵组成的集合为首先给出以下两个引理.R以(C),N={1,2,3,⋯,}.弓I理1设A=(口f)∈R"×”,B一(6)∈定义1[】设矩阵A一(口∈R”,若对于R”,且D,E∈R”都是对角矩阵,则:任意,∈N,都有af三三=0,则称A是非负矩阵,D(A馏)E一(DAE)~13(DA)。(BE)一记作:A0,而对于非
6、负矩阵A一(n.,)∈R”,(AE)(DB)===A。(DBE).记N--A—D,其中D=diag(n),i∈N.令.,A设A一(a)∈R”是一个非负矩阵,则:—DTN;D1=diag((f),d“1p(A~B)~maxi≠寺{+n+[(一“)定义2[由矩阵A一(““)∈C的所有+4∑龃埔∑吲a业i}-I).特征值。,。'..·,A组成的集合称为A的谱,记为a(A),E口:a(A)==={,=l,2,“·+},称定理l设A=(n)∈R”,B=(6)∈p(A)一initx{IAl,i∈N}为A的谱半径.R”,A0,B≥0.于是:
7、定义3c设A=(口Ⅱ)∈C,B=(6)∈(1)若对于Vi∈N,都有alib≠o,则:收稿日期:2014-01-08基金项目:阿坝师范高等专科学枝2013年度青年基金项目“矩阵特征值的上下界估计”(ASC13-13)作者简介:黄守德(1986一)。男,四川自赏人.助教,硕士,土要从事数值代数方向研究.192014年第5期黄守德;非负矩阵Hadamard积的特征值估计lD(A。B)≤1{n6+口6+于是A一(口d)一A【,E(ab一口6)+4叩],nl2U2a1”u”口11其中=n“口b.b~j(ID(-,)P(.,咎’))吉,i
8、,u1U1j∈N盘2IU1a2”u"一口22⋯(2)若存在io≠o,使得口。≠0,a川。≠0“2●●●●●●,或者b。≠0,b如≠0,但对于Vi∈N,有■●●ab一0,则a”1u】a”2u2⋯n,m“””ID(A口B)≤(1D(.,’)』D(-,))}rna~j{(口口)1,(6d)=V-BV(bl。6)享).bl2261,。(3)若对于任意i∈N,有a=0,b一0,则b111U1p(A~B)(ID(J)P(.,’))}.b2lt,lb26(4)若存在i。~-j。∈N,使得Ⅱ。b。≠0,b22⋯,“2ao』o60≠0,则p(A
9、。B)max{T1,T2,T3},其中T1smaxbH1lb22I;,b丢{以+以+[(口一“6)+4】7]{},””由【,,V非奇异,易知A,B,L兀厂都是非奇异T(1D(.,;f)lD(J笞’))i1max{(a口){,(6b)i1),£J的,所以根据引理1可得丁。=:=(1D()ID())i1(VU)一(A0B)(L,)一L厂-(ADB)一.证明:当走=1时,上述定理就是文[5]的定理(U_AU)。(BV)一(A)。(B).3.因此当一l时上述定理成立.因此,p(A~B)一ID(A)。(B),且A~B一(d)当七一2时,
10、对于一1上述定理显然成立,下nl2b12U22n1”bl”“证当2时结论成立.a11b11U1111a.假定矩阵(A。B)是不可约的,则矩阵A,n21b21“ll口2”b2nU,a22b22B都是不可约的,显然一,也是非负不可约2U2U22的,所以-,,.,均为非负不可约矩阵
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