基于概率模型的无线传感器网络优化覆盖算法.pdf

基于概率模型的无线传感器网络优化覆盖算法.pdf

ID:55399054

大小:1.05 MB

页数:4页

时间:2020-05-15

基于概率模型的无线传感器网络优化覆盖算法.pdf_第1页
基于概率模型的无线传感器网络优化覆盖算法.pdf_第2页
基于概率模型的无线传感器网络优化覆盖算法.pdf_第3页
基于概率模型的无线传感器网络优化覆盖算法.pdf_第4页
资源描述:

《基于概率模型的无线传感器网络优化覆盖算法.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库

1、2015年第4期光通信研究2015.08总第190期STUDYONOPTICALCOMMUNICATIONS(Sum.No.190)doi:10.13756/j.gtxyj.2015.04.022无线通信技术基于概率模型的无线传感器网络优化覆盖算法李孜1,高春玲1,孙泽宇1,邢萧飞2(1.洛阳理工学院计算机与信息工程学院,河南洛阳471023;2.广州大学计算机与软件教育学院,广州510006)摘要:为了更好地解决无线传感器网络在覆盖过程中出现大量冗余信息及节点能量消耗不均衡等现象,提出了一种节点能量均衡的最优覆盖算法。该算

2、法利用监测区域内传感器节点与目标节点的从属关系建立网络模型,给出传感器节点与目标节点之间的从属关系;通过从属关系和概率理论,求解传感器节点对目标节点的覆盖期望值,然后计算出覆盖监测区域所需最少传感器节点数量。实验结果表明,该算法不仅可以使用最少传感器节点完成对监测区域的有效覆盖,而且抵制了冗余信息数据的产生,提高了网络生存周期。关键词:无线传感器网络;概率模型;覆盖率;网络生存周期中图分类号:TP393文献标志码:A文章编号:1005-8788(2015)04-0068-04Probabilitymodel-basedopt

3、imizationcoveragealgorithmforwirelesssensornetworks1,GaoChunling1,SunZeyu1,XingXiaofei2LiZi(1.SchoolofComputerandInformationEngineering,LuoyangInstituteofScienceandTechnology,Luoyang471023,China;2.SchoolofComputerScienceandSoftwareEducational,GuangzhouUniversity,Gu

4、angzhou510006,China)Abstract:InordertobettereliminatesuchphenomenaaslargeamountsofredundantinformationandimbalancednodeenergyconsumptioninthecoveringprocessofWirelessSensorNetworks(WSN),thispaperproposesanoptimalcoveringalgorithmfornodeenergybalance.Byusingthesubor

5、dinaterelationshipbetweenthesensornodesanddestinationnodesinthemonito-ringarea,thisalgorithmbuildsanetworkmodelandgivessuchdependence.Then,onthebasisofthedependenceandtheprobabilitytheory,itsolvestheexpectedvalueofthesensornodesincoveringthedestinationnodesandthenc

6、alculatestheleastnumberofsensornodesrequiredforcoveringthemonitoringarea.Theexperimentalresultsindicatethatthisalgorithmcannotonlyusetheleastsensornodestoeffectivelycoverthemonitoringarea,butalsoresistthegenerationofredundantinfor-mationdata,thusextendingthenetwork

7、lifecycle.Keywords:WSN;probabilitymodel;coveragerate;networklifecycle少传感器节点数量,同时也给出了传感器节点的覆0引言盖期望值的求解过程;在能量方面,该算法利用邻居WSN(无线传感器网络)是以传感器节点的自节点所转发的信息来调度传感器节点本身的状态信组织和多跳方式将大量的传感器节点有机结合所形息,从而完成传感器节点状态的转换,达到网络能量[1]成的新型网络体系结构,其主要特点是传感器节均衡的目的,进而提高了网络生存周期。点具有存储、计算、感知和通信等能力。

8、广泛应用于1基本问题与覆盖质量军事国防、工农业生产、智能交通、抢险救灾、医疗卫[2-3]生和智能家居等领域。覆盖问题是WSN研究1.1问题定义中的一项非常重要的课题。覆盖率的优劣不仅直接为了更好地研究覆盖问题,使问题简易化和系影响到对目标节点的覆盖程度,而且也会对信息冗统化,本文作如下假设

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。