基于SURF特征提取的遥感图像自动配准-论文.pdf

《基于SURF特征提取的遥感图像自动配准-论文.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、计算机系统应用http：／／www．C—S·f1．org．cn2014年第23卷第3期基于SURF特征提取的遥感图像自动配准①葛盼盼，陈强(南京理工大学计算机科学与技术学院，南京210094)摘要：基于SURF(SpeededUpRobustFeatures)特征点提取是目前比较流行的图像配准方法．本文在SURF基础上，提出一种基于分块策略的改进方法：首先采用分水岭分割法确定图像的分块数量，然后对图像进行分块，每个子块提取一定数量的特征点，以便实现特征点的均匀提取；再通过稀疏特征树法找出匹配的特征点对；最后用RANSAC算法剔除错误匹配特征点对，同时

2、计算参考图像与待配准图像的变换关系．实验表明，该方法能够高效、快速地解决遥感图像的自动配准问题．关键词：SURF；分块策略；稀疏特征树；特征点匹配；自动配准RemoteSensingImageAutomaticRegistrationBasedonSURFFeatureExtractionGEPan·Pan，CHENQiang(CollegeofComputerScienceandTechnology,NanjingUniversityofScienceandTechnology,Nanjing210094，China)Abstract：SURF(S

3、peededUpRobustFeatures)featureextractioniscurrentlymorepopularimageregistrationmethod．ThispaperproposedaimprovedmethodbasedonblockstrategyonthebasisofSURF．Firstly,usingWatershedAlgorithmtodeterminethenumberofimageblocks；thentheimagewasdividedintoblocksandeachsub·blockextracteda

4、certainamountoffeaturepointstorealizeuniformfeaturepointextraction；thenusingsparsefeaturetreetofindthematchingfeaturepointsandfinallyusingimprovedRANSACalgorithmtoeliminatetheerormatchingfeaturepointpairs，whilecalculatingtransformationbetweenthereferenceimageandtheimagetoberegi

5、stered．Experimentsshowthatthismethodcaneficientlyandquicklysolvetheproblemofremotesensingimageautomaticregistration．Keywords：SURF；blockstrategy；sparsefeaturetree；featurepointsmatch；automaticregistration遥感图像配准是指确定在相同或不同时间、通过SIFT(Scale．InvariantFeatureTransform)算子，并在2004相同或不同传感器拍

6、摄的两幅或多幅图像之间最佳匹年进行总结和完善．Mikolajczyk与Schmid提出了配关系的过程1．图像配准在遥感、医学诊断和计算机Harris．Laplace和Hessian—Laplace算法l6】，该方法具有视觉等领域有着广泛的应用．近年来，图像配准的方仿射不变性，但检测到的特征点较少．SIFT具有旋转法层出不穷，其中基于特征的方法取得了飞速的发展．不变性、尺度不变性、亮度不变性及很好的抗噪声能常用的图像特征有特征点、边缘、区域和轮廓等．特征力．SIFT算法虽然可以适应亮度变化，但其计算速度的选择跟图像的内容有很大的关系，一般而言，提取较慢

7、【、算法计算数据量大、时间复杂度高、算法耗时特征点相对容易，能对图像间的分辨率、旋转、平移、长．针对上述缺点，研究者做了不同的改进，Yanke等光照变化等保持不变L2J．1988年，Haris和Stephens提出人[】提出用PCA—SIFT方法对特征描述进行数据降维，Harris角点【3J检测算法；1997年，Smith和Brady提出但在没有任何先验知识的情况下，反而增加了计算量；SUSAN(UnivalueSegmentAssimilatingNucleus)角点Delponte等人『9]提出用SVD方法进行特征匹配，但匹检测：结合尺度空间理论

8、，陈白帆等人提出一种多尺配过程计算复杂，且不能用于宽基线匹配；Grabner等度的Haris角点检测算法．L