统计控制图的异常判断准则分析

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1、维普资讯http://www.cqvip.com2007年5月数理统计与管理May．，2007第26卷第3期ApplicationofStatisticsandManagementV01．26N0．3文章编号：1002—1566(2007)03—0468—07统计控制图的异常判断准则分析郭彦兰崔利荣张晨宇(北京理工大学管理与经济学院，北京，100081)摘要：本篇文章在介绍统计控制图原理基础上，列举了常规控制图现有的异常判断准则，并指出现有准则存在的缺点。提出了对三个问题的异常判断准则分析。并推导出这三个问题异常判断准则的一般性结论。关键词

2、：统计；控制图；异常；准则中图分类号：0212文献标识码：ATheAnalysisofNonrandomBehaviorsonaControlChartGUOYan-lan，CUILi-rong，ZHANGChen-yu(SchoolofManagement&Economics，BeijingInstituteofTechnology，Beijing，100081China)Abstract：Thepaperdiscussestheexistentnonrandomrulesofcontrolchartbasedonthetheoryofc

3、ontrolchart．Andpointesoutthedefectsofexistentrules．Accordingtothis，thepapergivesthethreenewrulesusingstatisticaltoolsandmathematicsoftware，andderivesageneralresuh．Keywords：statistical；controlchart；nonrandom；rules0引言质量管理的发展经过了从最初的质量检验阶段，到后来的统计质量控制阶段，以及到现在的全面质量管理阶段。统计过程控制是质量

4、管理中不可缺少的质量管理方法，利用统计过程控制，能够在生产线上科学地保证预防原则的实现。在IS09000：1994标准中指出“使用控制图、统计抽样程序和方案等都是应用统计技术进行过程控制的有效方法”。任何企业都不能满足于在一个工序或一个部门应用了控制图的局部行为。企业的过程控制必须经过新的策划和认真的实施，才能保证通过实现统计过程控制，长期、稳定地向顾客提供优质的产品和服务，真正做到“以顾客为关注焦点”。统计控制图是一个动态的过程控制系统。利用控制图所提供的信息，我们可以把一个过程维持在受控状态，一旦发现异常波动，就分析对质量不利的因素，采

5、取措施加以消除。从而不断提高质量水平。魏世振，韩玉启(2003)以控制图为例，讨论了、、1一与c的关系，得出了联合应用控制图与c。会对工序状态有较好的了解，对其适当的调整有助于提高产品质量。刘建斌，张维铭(2004)研究了两种合格品链长(CRL)控制图的制定方法，对这些控制图的效率进行了比较，并说明其实际应用。刘建斌，张维铭(2002)研究了位置VS1符号控制图的制定方法，并设计了离散VS1符号控制图。统计控制图的异常判断准则，是控制图进行过程监控的主要依据准则，利用现存的准则对收稿日期：2006年4月3日维普资讯http://www.cq

6、vip.com郭彦兰，崔利荣等：统计控制图的异常判断准则分析469控制图进行分析，极大方便了控制图在生产过程中的应用。本文在对现存准则进行总结分析的基础上，又提出了三类新的控制图判断的一般准则。极大地方便了控制图的应用。1控制图的理论基础控制图建立的理论基础是产品的质量特性服从均值，标准差0-的正态分布。这也符合生产过程处于正常控制状态时的情况。很多学者对此作了论证和说明。由数理统计知道：若样本服从正态分布，则：P(／／,一60"

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