移动通信数据业务容量的规划方法分析.pdf

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1、观察与交流观察与交流移动通信数据业务容量的规划方法分析周戈(中国联通深圳分公司深圳518034)摘要本文分析和总结了目前常见的几种移动数据业务容量规划方法及其局限性,提出了一种快捷实用的等效话务量分析方法,避免了与千差万别的具体业务特征的纠缠,可以应用于各种移动通信数据业务系统,使容量规划更加有效和贴近实际。关键词容量;等效话务量;平均速率1前言2目前的几种规划方法无论是2.5G、2.75G,还是3G,其容量规划的核心目标下面介绍几种目前文献中常见的和以往实践中常用都是以适当的投入为用户提供有效的数据业务服务

2、。对于的一些数据业务容量规划方法的基本原理和计算方法,并传统的语音业务,惟一表征话务量的参数就是通话时长,对其优点和不足进行分析。规划者可以根据设备配置查爱尔兰表得到设备能力,根据2.1话务模型分析方法预测目标用户数和忙时每用户平均通话时长,可以很方便参考文献[1,2]中的分析方法是早期业界常用的话务地得到系统各部分的设备需求数量。但是对于数据业务,模型分析方法(方法1),参考文献[1]提出了GPRS的容量表征话务量并影响设备需求的参数包括通话时长、业务种规划方法,参考文献[2]在参考文献[1]的基础上根据E

3、DGE类、各业务数据速率、用户连线后分组数据占空比、上下行(增强数据速率GSM演进)的话务模型和编码特点提出了流量比(因为数据业务上下行流量是相对独立的)、用户对EDGE的容量规划方法,二者的思路基本一致,概括如下。各种业务的使用频度、用户点击习惯、无线环境造成的重·确定数据业务模型,从而计算出忙时每用户的平均传和数据速度调整、IP数据包延迟等,因此简单地从通话数据速率Ruser(bit/s)。时长来分析已经不能准确反映数据业务的资源耗费情况。·根据业务信道特点和编码方式计算出每个信道能目前的一些分析模型和思

4、路,或者无法准确反映实际需够承载的数据速率Rch(bit/s)。求,或者话务模型中存在太多的参数假设或主观判断,使·确定要规划区域内(小区或BSC)的在网数据业务可操作性和可靠性下降,最终与实际脱节。本文提出一种用户数Nuser:通过GSM用户数量来估算或者从系统等效话务量的分析方法,可以提高数据业务容量规划的效查出该范围内登记(附着)的数据业务用户数量。率和准确性,基本思路和计算方法简便易行,适用于各种·根据规划区域内数据业务用户数和忙时每用户的系统。平均数据速率,可以得到该区域内需要承载的总数102电信科

5、学2007年第9期据吞吐量。计算方法(方法3)是:·根据区域承载的总数据吞吐量和每信道能够承载需要配置的信道(或板卡)数量=预测用户数量×F×Ruser/的数据速率,可以得到需要配置的业务信道数量。每信道(或板卡)承载速率。用公式表示为:2.4对几种方法的分析需要配置的信道数量=Ruser×Nuser/Rch方法1:最关键的参数是Ruser,该参数的获得,需要考虑2.2坎贝尔方法数据业务的各种具体业务类型,各种业务类型的忙日集中坎贝尔方法(方法2)在2.5G和3G业务的容量规划中系数、忙时集中系数、上网占空比

6、、用户平均月上网次数、平获得了比较广泛的应用,是近来业界比较推崇的方法。该均每次通信时长、用户接入速度、各项业务的渗透率等数据。方法引入2个虚拟的坎贝尔参数:坎贝尔业务资源强度和要准确获得上述信息,工作量非常大,并且很多数据只能是坎贝尔话务量,将包括语音业务的话务和资源需求整合到估算,这样导致最终计算出的Ruser与实际情况有较大差距,一起。参考文献[3,4]分别描述了采用坎贝尔方法如何进行很多情况下只能采用一个固定的经验值,但又由于工作量GPRS和EDGE系统的容量规划,基本方法概括如下(这里大,不便于及时

7、适应用户行为和市场发展的变化。假定各种业务的渗透率λi=1)。方法2:坎贝尔业务资源强度和坎贝尔话务量都能从系统统计数据计算得到,但是在公式(3)中Ai应该取哪2坎贝尔业务资源强度:Ax=!(Ai×Ei)/!(Ai×Ei)(1)一种业务的业务资源强度存在一定问题。参考文献[3]计算举例中选择144kbit/s的业务3为基准,缺乏必然的依22坎贝尔话务量:Ex=(!(Ai×Ei))/!(Ai×Ei)(2)据;参考文献[4]中也指出:“坎贝尔方法是建立在先验知坎贝尔信道数:Nx=(n-Ai)/Ax(3)识的基础上

8、的,因此影响坎贝尔方法的准确性是选择一其中:个具有代表性的业务,获知网络中该业务需要的信道数,Ai为第i种业务的资源强度,表示第i种业务的单个并以此来代表总体信道数。在EDGE网络中,一般以连接占用的单位资源数。MCS5业务为代表。”Ei为第i种业务的话务量。从这里可以看到,虽然坎贝尔方法整合了各种业务类n为1个小区为业务i提供的物理信道(对于GPRS或型并折合成了统一话务量的定量计算,但是在关键参

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