大数据分析的分布式MOLAP技术.pdf

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1、信息技术与信息化大数据分析的分布式MOLAP技术熊宁XIONGNg镧计算机设备在进行信息数据的存储、管理以及分析的过程中，会受到大数据规模效应的极大影响，而对于这一问题，当前的学术界选择了利用计算机分布式文件系统以及MapReduce来进行应对。在大数据的环境下，存在一种分布式MOLAP技术，其是在计算机分布式文件系统中的Maplkeduc模式下得以构建，又可以将其称之为分布式联机分析处理(DistributedOn—LineAnalyticalProcessing，DOLAP)。本文将针对分布式MOLAP技术进行大数据前提下的分析

2、，以期能够为今后的分布式MOLAP技术发展提供有效理论参考依据。大数据分布式MOLAP技术分布式联机分析处理doi：10．3969~．issn．1672—9528．2015．2．81近年来，随着科学技术的不断发展以及大数据时代的为上卷、下钻、切块、切片以及旋转五项操作。其中数据到来，使得各个国家的互联网计算机技术、传感器技术以范围的查询包括切块和切片、数据范围及聚集可以分为及科学的数据分析等领域都迎来了新的发展机遇。然而，上卷和下钻、创建立方的不同视图包括旋转。而分布式由于各个领域的不断发展，造成了数据信息严重爆棚的情MOLAP技术

3、中的一个联机分析处理(OLAP)操作行为可况，而这样的现象给各个领域的数据处理能力都造成了一以分成四个抽象的元组，其中分别包括代表等待分析的数定的阻碍。分布式MOLAP技术主要是在大数据处理的基据立方的Target、代表在立方中等待分析数据的数据范围础上采用多维度的数据结构来对信息数据进行存储，继而的Range、代表数据分析聚集函数的Aggregation以及代实现分级处理的状态。表数据立方结果的Result。在大数据分析的分布式MOLAP技术中涉及到的联机1大数据分析的分布式M0LAP技术概述分析处理(On—LineAnalyti

4、calProcessing，OLAP)进行操作的过程中，会运用到四中最基本的推算方法，其中包大数据分析的分布式MOLAP技术主要是在括数据查询、块选择、维级别改变以及信息数据的聚集。MapReduce程序编辑模型的基础上来得以实现，又可而块选择作为这四种基本推算方法的关键，其所指的则是以将其称作分布式联机分析处理(DistributedOn—Line对能够满足所有查询条件的数据信息所有快进行确定的AnalyticalProcessing，DOLAP)_1。其在实施的过程中会过程，继而利用该算法来使联机分析处理(OLAP)操作采用多种

5、方式来进行系统的运行和操作，其中包括在对数所需要进行输入的个数得到减小】。也就是说快选择算法据的维度和度量进行映射过程中所采用的多维模型、在是通过减小查询空间的方式来使联机分析处理(OLAP)进行数据维层次中的上卷下钻操作过程中所采用的遍历操作性能得到提高。在大数据分析的分布式MOLAP技算法和维编码以及在对联机分析处理(On—LineAnalytical术进行联机分析处理(OLAP)操作的时候，可以将其Processing，OLAP)的性能进行优化过程中的数据模块选中代表在立方中等待分析数据的数据范围的Range设定择等[21。为

6、{Ot1，0I2，⋯，n}，(p1，B2，⋯，pn}，其中设定能够满足代表在立方中等待分析数据的数据范围的2大数据分析的分布式MOLAP技术Range的块坐标为{e1，c2，⋯，cnl，块规模为{1，2，⋯，入n}，故得出公式如下：鲁。能够满足以大数据分析的分布式MOLAP技术中涉及到的联机分上公式的块可以不用输入全部的数据信息块，而只需要析处理(On—LineAnalyticalProcessing，OLAP)可以分在大数据分析的分布式MOLAP技术进行联机分析处理(OLAP)操作的过程中进行输入，其在极大程度上减小了联机分析处理

7、(OLAP)操作过程中的查询空间，其只★武汉船舶职业技术学院湖北武汉430050需要通过简单的编码进行计算便可以完成。具体的块选择呈Q曼生蔓塑圜