遥感预测小麦产量技术规范.doc

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1、ICS 65.020.20B22DB32江苏省地方标准DB32/TXXXX—2020     遥感预测小麦产量技术规范Technicalspecificationofforecastingwheatyieldbyremotesensing2020-XX-XX发布2020-XX-XX实施江苏省市场监督管理局   发布DB32/TXXXX—2020前言本标准按照GB/T1.1—2009给出的规则起草。本标准由扬州大学提出并归口。本标准起草单位：扬州大学。本标准主要起草人：谭昌伟、郭文善。IDB32/

2、TXXXX—2020遥感预测小麦产量技术规范1范围本标准规定了遥感预测小麦产量的应用环境条件、数据采集和预测过程。本标准适用于江苏小麦种植区。2规范性引用文件下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅注日期的版本适用于本文件。凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。GB15968—1995遥感影像平面图制作规范NY/T2738.1—2015农作物病害遥感监测技术规范NYT2739.1—2015农作物低温冷害遥感监测技术规范DB32/T2430—20

3、13大田小麦长势遥感监测操作规范3术语和定义下列术语和定义适用于本文件。3.1遥感remotesensing从远距离，不实际接触物体，通过对物体发出的电磁波的测量获得信息，进而综合运用物理原理、数学方法和地学规律进行分析研究的一门新兴探测科学技术。3.2遥感指数remotesensingindex由遥感光谱不同波段反射率组合变换后形成的一种参数。4应用环境条件天气晴朗、风小云少、监测时间为北京时间9:00至16:00。5数据采集5.1农学数据5.1.1取样地块选择有代表性、面积较大的地块（地块最

4、小应为150亩，宜选择200亩以上的地块）。5.1.2取样点离地块边界至少60m，能代表该地块的平均水平。3DB32/TXXXX—20205.1.3GPS测量测量点与取样点一致，记录经度、纬度和海拔。5.1.4取样时期花后10d～15d。5.1.5取样方法使用30cm×30cm方形取样框，采用三点取样法，取框内小麦样后，标记编号，并装入网袋带回实验室测产。5.1.6测定产量构成因素千粒重、亩穗数、穗粒数。5.2遥感数据5.2.1卫星影像数据中分辨率影像HJ-CCD（空间分辨率为30m、时间分辨率

5、2d、单景覆盖幅宽720km）。5.2.2小麦种植分类数据通过掩膜，去除非小麦种植信息，形成小麦种植分类图。5.2.3江苏行政边界矢量数据要求与卫星影像图投影一致。5.2.4遥感指数NDVI、GNDVI、RVI、DVI、PSRI、SIPI、NRI、SAVI和OSAVI。5.3数据格式数据格式分类见表1。表1数据格式分类类型数据格式小麦种植分布图*.tif产量分布图*.tif江苏行政边界矢量数据*.shp3DB32/TXXXX—20206预测过程6.1数据存储按照采样点编号，对获取的实测产量和遥感

6、指数进行一一对应，并存储到数据库中。6.2关联分析对各采样点的实测产量与遥感指数进行关联分析，确定相关系数。6.3筛选敏感遥感指数依据相关系数绝对值或拟合度最大，确定敏感遥感指数。6.4构建遥感预测模型以敏感遥感指数为自变量、产量为因变量，选择拟合度最大的方程，构建小麦产量遥感预测模型。6.5生成产量空间分布图由卫星影像生成敏感遥感指数图，再叠加小麦种植分布图和行政边界矢量图，输入遥感预测模型，生成小麦产量空间分布图，实现遥感预测小麦产量（图1）。图1遥感预测小麦产量______________

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