华理SPSS实验一讲解.doc

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1、华东理工大学2013—2014学年第一学期《应用统计学》实验报告1实验内容:实验1SPSS软件的安装与使用1.学会从光盘上安装SPSS11.5(或其他版本)熟悉SPSS的安装过程和安装过程选项的选择。初步熟悉SPSS的新界面2.熟悉n观察量排序(SortCases)n变量排序(RakeCases)n拆分数据文件(SplitFiles)n分类汇总(Aggregate)n选择观测量(SelectCases)n描述统计量及统计图的绘制实验要求:1.对“Employeedata”进行数据整理2.对第1章的习题4进行描述统计分析

2、教师评语:教师签名:年月日实验报告:一:(1)观察量排序(SortCase)Data菜单选择sortcase,按照currentsalary分类排序,选中currentsalary卡双击放入sortby框中,选择排列顺序:递增,确认之后即自动分类排序。得到结果如下:10(2)变量排序(RakeCase)Transform菜单选择rankcases,按照起始收入(salarybegin)对员工号码(id)进行排序。选中员工号码(id)放进variable框中,选中起始收入(salarybegin)放入by框中,选择确认。

3、10(3)拆分数据文件(SplitFiles)Data菜单选择splitfile,选择comparebygroup选项卡。将教育水平(educationallevel)和性别(gender)放入groupsbasedon选项框内。于是系统便按照第一组别教育水平将所有数据按教育水平分成数类,再按照性别在各教育水平组中分组。最后一共分成了8个大类,每个大类中按照性别分成两个小类。(4)分类汇总(Aggregate)Data菜单选择aggregate,选择变量为gender,即将gender放入breakvariables框

4、中,要求根据gender对salary求和以及对previousexp.求平均。将salary放进aggregatevariables框中,并在function框选择sum;将previousexp.放入aggregatevariables中,选中function框的mean,最后确认。于是生成了一张新表,名为aggr.sav,表为两行三列,按性别,对工资求和,以及经验求平均。10(5)选择观测量(SelectCases)Data菜单selectcases选项,选中后,会弹出对话框,框中有几个内容,如下:101.All

5、cases:表示所有的观察例数都被选择,该选项可用于解除先前的选择;2.Ifconditionissatisfied:表示按指定条件选择,点击If...钮,弹出SelectCases:If对话框,先选择变量,然后定义条件;3.Randomsampleofcases:表示对观察单位进行随机抽样,点击Sample...钮,弹出SelectCases:RandomSample对话框,有两种选择分式,一是大概抽样(Approximately)即键入抽样比例后由系统随机抽取,另一是精确抽样(Exactly)即要求从第几个观察值起

6、抽取多少个;4.Basedontimeorcaserange:表示顺序抽样,点击Range...钮,弹出SelectCases:Range对话框,用户定义从第几个观察值抽到第几个观察值;5.Usefiltervariable:表示用指定的变量作过滤,用户先选择1个变量,系统自动在数据管理器中将该变量值为0的观察单位标上删除标记,系统对有删除标记的观察单位不作分析。若用户在SelectCases对话框的UnselectedCasesAre框中选Deleted项,则系统将删除所有被标上删除标记的观察单位。如用了gender

7、作为标记变量时,gender为0的全部被划去了。(6)描述统计量及统计图的绘制样本均值:针对currentsalaryStatisticsCurrentSalaryNValid474Missing0Mean$34,419.57样本方差:StatisticsCurrentSalaryNValid474Missing0Variance2.916E8样本协方差:Inter-ItemCovarianceMatrixCurrentSalaryBeginningSalaryCurrentSalary2.916E81.183E8Be

8、ginningSalary1.183E86.195E7样本相关系数:10CorrelationsCurrentSalaryBeginningSalaryCurrentSalaryPearsonCorrelation1.880**Sig.(2-tailed).000N474474BeginningSalaryPearsonCorre

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