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1、第31卷2010年第2期2月航空学报ACTAAERONAUTlCAETASTRONAUTICASlNICAV01.31No.2Feb.2010文章编号:1000—6893(2010)02一0249一08基于GPU和隐式格式的CFD并行计算方法张兵,韩景龙(Ca京航空航天大学航空宇航学院,江苏南京210016)ParallelComputingMethodsforCFDUsingaGPUandImplicitSchemeZhangBing,HanJinglong(CollegeofAerospaceEngineering,NanjingUnive
2、rsityofAeronauticsandAstronautics,Nanjing210016,China)摘要:从图形处理器(GPU)架构特点出发,提出了基于数据并行的隐式计算流体力学(CFD)求解方法,空间离散格式采用迎风Roe格式,计算网格适用于结构和非结构网格。采用统一计算设备架构(CUDA)技术实现了GPU上的隐式CFD并行计算。分别在IntelCore2Quad3.0GHzCPU和NVIDIAGTX280GPU上进行了计算,结果表明隐式格式计算速度是显式格式6倍以上,采用显式格式的计算加速比达到28倍,采用隐式格式计算加速比达到了2
3、8.7倍,同时计算加速比随计算规模的增加而增加。计算结果和实验结果较为吻合。关键词:计算流体力学;图形处理器;并行计算;隐式格式;统一计算设备架构中图分类号:V211.3文献标识码:AAbstract:Basedonthefeaturesofthegraphicsprocessingunit(GPU)architecture。animplicitdata-parallelschemeisdevelopedtOsolvecomputaitionalfluiddynamics(CFD)problems.Theproposedmethodisappl
4、ica—bletOstructuredandunstructuredmeshesandusesanupwindschemetOachievemoreaccurateresults.ThemethodisimplementedonNVIDIAGTX280GPUbyemployingcomputeunififieddeviceanchitecture(CU—DA)technologyandcomparedwithIntelCore2Quad3.0GHzCPU.Theresultsindicatethattheimplicitschemepropos
5、edinthisarticleis6timesfasterthantheexplicitschemewiththesamehardwareandthetom-putationisspeduptO28.7timesbyusingtheGPUandimplicitschemecomparingtO28timesbyusingexplicitscheme,anditwillbemoreefficientforlargerscaleproblems.Finally,theresultswiththisschemeexhibitgoodagreement
6、withexistingexperimentaldata.Keywords:computationalfluiddynamics;graphicsprocessingunit;parallelcomputing;implicitscheme;tom—puteunifieddevicearchitecture传统意义上的计算流体力学(CFD)是指用数值方法求解Navier-Stokes(N-S)方程或Euler方程,属于典型的计算密集型学科,对计算能力和资源有较高需求。一般来说,对全机CFD计算(包括气动弹性、推进系统影响和控制系统作用),采用N
7、—S方程的浮点运算量达到1015~10”flopsr¨,这只能在计算机集群甚至超级计算机上通过并行计算完成;对机翼的CFD计算,采用N—S方程的运算量通常也在10“flops,这在单颗CPU上计算也是异常耗时的。高效率低成本地解决计算问题一直是CFD研究的关键问题。近5年来,基于图形处理器(GPU)的通用计算技术的发展,如NVIDIA的统一计算设备架构(Corn-puteUnifiedDeviceArchitecture。CUDA),AMD的流体处理器CTM(CloseTotheMetal)等,为收稿日期:2009—06—16;修订日期:200
8、9—09—15基金项目:国家自然科学基金(10872089)通讯作者:韩景龙E—mail:hjlae@nuaa.edu.Cll解决CFD计算问题提供了
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