再生混凝土劈拉强度的影响因素及预测模型

《再生混凝土劈拉强度的影响因素及预测模型》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、2016年第9期(总第323期)Number9in2016(TomlNo．323)混凝土Concrete理论研究THEORETICALRESEARCHdoi：10．3969／j．issn．1002—3550．2016．09．010再生混凝土劈拉强度的影响因素及预测模型陈亮亮，吴福飞，何周勇(新疆农业大学水利与土木工程学院，新疆乌鲁木齐830052)摘要：试验利用5～20mm的再生粗骨料替代天然骨料，设计42组不同再生骨料取代率(O、30％、50％、70％、100％)、粉煤灰掺量(0、20％、30％、40％)和水胶比(0．40、0

2、．35、O．30)的再生混凝土和普通混凝土的试验方案，探讨取代率、水胶比、养护龄期和粉煤灰掺量对再生混凝土劈拉强度的影响规律。基于42组抗压强度和劈拉强度的关系，提出劈拉强度的预测模型。结果表明：再生混凝土的劈拉强度随着再生骨料取代率的增加呈先增加后减小的趋势，以取代率为50％时，其劈拉强度最大。养护龄期的延长或水胶比的降低都能提高再生混凝土的劈拉强度，但是当粉煤灰掺入后，再生混凝土劈拉强度的奇异点在粉煤灰掺量为30％时达到最大。基于42组再生混凝土的抗压强度和劈拉强度的关系，提出了劈拉强度的预测模型，结果发现，其适用性较好，可

3、以采用该公式进行预测。关键词：再生骨料；混凝土；劈拉强度；影响因素；预测模型中图分类号：TU528．01文献标志码：A文章编号：1002—3550(2016)09—0037—04PredictionmodelandfactorsofrecycledconcretesplittingtensilestrengthCHENLiangliang．WUFuji．HEZhouyong(CollegeofCivilandHydraulicEngineering，XinjiangAgriculturalUniversity，Urumqi830

4、052，China)Abstract：42mixturesweredesignedaccordingtorecycledconcreteusingrecycledaggregate(RA)tosubstitutenaturecoarseaggregatewithdifferentratios(0，30％，50％，70％and100％)，andthecontentofflyashWas0，20％，30％and40％，andwater-cementratiowas0．40，0．35and0．30．Splittingtensiles仃

5、engthandcompressivestrengthwereinvestigatedandcomparedwithvariousRAreplacement，wa-ter-cementratio，curingageandthecontentofflyash，andproposedsplittingtensilestrengthpredictionmodelaccordingwiththerelationshipbetweencompressivestrengthandspliaingtensilestrengthaboutrec

6、ycledconcrete．TheresultsshowthatsplittingtensilestrengthofrecycledconcreteWasthefirstincreaseandthendecreasingwhentherateofrecycledaggregatewasform0to100％．It7Ssplittingtensilestrengthwasthemaximumwhentherateofrecycledaggregatewas50％．Extendingcuringperiodorreducingwat

7、er-cementratioCallimproverecycledconcretesplittingtensilestrength．Then，It7Ssplittingtensilestrengthwasthemaximumwhenthecontentofflyashis30％．SplittingtensilestrengthpredictionmodelsWasproposedbasedontherelationshipbetweencompressivestrengthandsplittingtensilestrengtho

8、f42groupsrecycledconcreteandfoundthatitsapplicabilityisgood，whichCanbeusedforthepredictofsplittingtensilestrength．Keywords：recycled