欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:46602211
大小:357.37 KB
页数:8页
时间:2019-11-26
《信息密度与图像主观评价的关系研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、航天返回与遥感第37卷第3期120SPACECRAFTRECOVERY&REMOTESENSING2016年6月信息密度与图像主观评价的关系研究谢佳楠刘兆军李博阮宁娟(北京空间机电研究所,北京100094)摘要在遥感成像系统的研制过程当中,对其性能合理的预估有利于有效地指导系统的设计工作。调制传递函数(MTF)、信噪比(SNR)是较为常用的遥感成像系统的性能预估模型,但它们都无法全面反映遥感成像系统的综合性能。遥感成像系统的信息密度融合了MTF、SNR和边带混叠等多种像质表征参数,能够体现遥感成像系统多方面的性能。文章通
2、过研究信息密度与图像主观评价的关系对信息密度用于预估遥感成像系统综合性能的合理性做了相关的研究。首先,设计不同的遥感成像系统,使其具有不同的信息密度值,以信息密度来体现不同系统的性能优劣;然后,利用不同系统对同一场景进行成像仿真,并对仿真输出的图像进行了主观量化评分;最后,利用相关性分析的手段研究了不同信息密度及其对应的主观评分,研究结果验证了信息密度作为遥感成像系统的一种综合性能预估模型的合理性。关键词信息密度主观评价相关性航天遥感中图分类号:O438文献标志码:A文章编号:1009-8518(2016)03-0120
3、-08DOI:10.3969/j.issn.1009-8518.2016.03.014ResearchonRelationshipbetweenInformationDensityandSubjectiveAssessmentofImageXIEJia’nanLIUZhaojunLIBoRUANNingjuan(BeijingInstituteofSpaceMechanics&Electricity,Beijing100094,China)AbstractInthedesignprocessofaremotesensin
4、gimagingsystem,itishelpfultoreasonablyestimatethesystemperformanceforeffectivedirectionofdesignofthesystem.Themodulationtransferfunction(MTF)andthesignalnoiseratio(SNR)arepopularlyusedtoestimatetheperformanceofanimagingsystem.Howevertheycannotreflectthecomprehens
5、iveperformanceofthesystem.Theinformationdensity,whichisthefunctionofMTF、SNR、sidebandaliasingandmanyotherparameters,canbeusedtorepresentcomprehensiveperformanceofthesystem.Inthispaper,thereasonabilityofestimatingthesystemperformancewithinformationdensityisstudiedt
6、hroughresearchingtherelationshipbetweentheinformationdensityandthesubjectiveimagequality.Firstly,differentsystemsaredesignedtohavedifferentinformationdensities,theinformationdensityisusedtoevaluatetheperformanceofdifferentremotesensingimagingsystems.Secondly,thes
7、amesceneissimulatedbydifferentsystemsandthentheemulationalimagesaresubjectivelyevaluated.Finally,therelationshipbetweentheinformationdensityandsubjectiveevaluationisstudiedwiththecorrelationanalysismethod.Itisverifiedthatitisreasonabletouseinformationdensityasone
8、ofestimationmodelsofcomprehensiveperformanceoftheremotesensingimagingsystem.Keywordsinformationdensity;subjectiveevaluation;correlation;spaceremotesensing收稿日期:
此文档下载收益归作者所有