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1、June2012Vol.43No.2(serialNo.148)航空电子技术AVIONICSTECHNOLOGY改进K-均值算法在雷达辐射源信号预分选中的应用12李浩，吴雪松（1解放军陆军军官学院五系42队，合肥230031；2总参陆航部驻上海地区军事代表室，上海200233）[摘要]雷达辐射源信号分选是电子对抗领域一个关键技术，随着电子技术的发展，电磁环境日趋复杂，信号分选的难度越来越大，在这样的条件下，我们应该寻求新的解决问题的方法。本文首先概述了雷达辐射源信号分选意义、系统组成和分选流程，然后介绍了改进K-均值算法。为了有效实现信号分选，提出
2、了基于改进K-均值算法的信号分选方法，该方法可对到达角、载频和脉宽参数进行分选。最后进行了仿真实验，结果表明该方法实现简单，分选效果较好。[关键词]雷达辐射源信号；预分选；K-均值算法；到达角；载频；脉冲宽度[中图分类号]TN95TN97[文献标识码]A[文章编号]1006-141X（2012）02-0046-05AnImprovedK-meansAlgorithmforRadarEmitterSignalPre-sorting12LIHao,WUXue-song(1No.42BrigadeofGraduate,Dept.5th,ArmyOffic
3、erAcademyofPLA,Hefei230031,China；2.MilitaryRepresentativeOfficeResidentinShanghaiforArmyAviation,Shanghai200233,China)Abstract:Thesortingofradaremittersignalisaveryimportantpartofelectroniccountermeasures.Withtherapiddevelopmentofelectronictechniques,radarsignalbecomesmoreandm
4、orecomplicated,andthesortingofsignalbecomesmoreandmoredifficult.Underthisenvironment,newsortingmethodsmustbeproposedandapplied.Thispapersummarizesthesignificance,thesystemcompositionandthesortingflowofradaremittersignalsortingfirstly.Then,itintroducestheimprovedK-meansalgorith
5、m.Forthesakeofachievingsignalsortingavailably,animprovedK-meansalgorithmforsignalsortingisproposed.Thismethodcansortdirectionofarrival,radiofrequencyandpulsewidthparameters.Finally,thispaperintroducesthesimulationexperiments.Experimentsresultsshowthatthismethodiseasy,anditisef
6、fectiveinsortingradaremittersignals.Keywords:radaremittersignal;pre-sorting;K-meansalgorithm;directionofarrival;radiofrequency;pulsewidth[1]察设备性能的发挥。雷达技术的迅猛发展使电子1引言对抗面临的电磁环境越来越复杂，使对各种新型复雷达辐射源信号分选是指从截获的密集雷达杂体制雷达辐射源的信号分选变得困难。为了有效脉冲流中分离出属于不同辐射源的脉冲信号，它是实现雷达辐射源信号的正确分选，本文提出采用改[2]电子侦
7、察信号处理的关键环节，直接影响着电子侦进的K-均值算法进行分选。改进K-均值算法的基础是最小均方误差准则，它具有算法原理较简单、46改进K-均值算法在雷达辐射源信号预分选中的应用李浩等2012年6月第43卷第2期(总第148期)对于较大的数据集合也能有很好的效率和有较强信号流进行脉冲参数匹配分析，从中分离出已知雷的伸缩性等优点。达脉冲列，同时扣除友军和已方雷达脉冲，达到稀2雷达辐射源信号分选概述释脉冲流密度的目的。预处理机处理的是多参数预2.1雷达辐射源信号分选的意义分选，包括已知辐射源分离与扣除以及DOA、PW与RF联合分选等。电子战是现代战
8、争中进攻和防御的重要作战手段和方式。雷达对抗是电子战的主要组成部分，（2）主处理机。它主要完成雷达信号的主分选以及雷达识别
