判别分析与聚类分析

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1、院（系）数学与计算科学学号姓名成绩课程名称数据分析实验项目名称判别分析与聚类分析指导老师实验室：06303实验日期:一，实验目的（一）判别分析（1）理解判别分析方法的基本步骤；（2）会用SAS软件编写相关程序;（3）能够川SAS软件解决相关的实际问题。（二）聚类分析（1）理解聚类分析的基本思想；（2）会用SAS软件编写和关程序和进行聚类分析;（3）会用SAS软件解决实际问题；二，实验要求（一）判别分析（1）根据实验原理的要求理解判别分析方法的基本思想；（2）会用SAS软件按要求编写相关程序，给出处理结果和检验结果；（3）对处理结果进行分析和小结。

2、（二）聚类分析（4）根据实验原理的要求理解系统聚类法的基本步骤；（5）会用SAS软件按要求编写相关程序，给出处理结果和检验结果；（6）対处理结果进行分析和小结。三，实验内容1•为了研究屮小企业的破产模型，选定4个经济指标：xl表示总负债率（现金收益/总负债）、x2表示收益指标（纯收入/总财产）、x3表示短期支付能力（流动资产/流动负债）、x4表示生产效率指标（流动资产/纯销售额）。现对17个破产企业（一类）和21个正常企业（二类）进行了调查,（调查资料见附件）试对这些指标作判别分析。2.有一组有关12盎司啤酒成分和价格的数据，变量包括:beorn

3、ame（啤酒名称）,calorie（热量卡路里），sodium（钠含量），alchol（酒精含量），cost（价格）。数据如F。要求根据12盎司啤酒的各成分含量及12盎司啤酒价格对20啤酒进行分类。计算等）inputxl-x4groupcards；-0.45-0.411.090.4510.060.021・010.401■0.10-0.09「450・261四，实验过程原始记录（数据，图表,（一）判别分析程序代码：datapochan；-0・56-0.311・510・161・0.07・0.091・450.261-0.14-0・070・710・281-

4、0.23-0・300.220.1810.070.021.310.2510•010•002•150.701-0.28-0.231.190.6610•150•051.880.2710.370.111.990.381-0・08-0・081.510.4210.050•031.680.9510•010•001.260.6010.120•Oil1.140.171-0.28-0.271.270.5110.510•102.490.5420•080•022•010.5320.380•113.270.5520•190•052.250.3320.320•074.240

5、.6320.310•054.450.6920.120•052•520.692-0.020•022•050・3520.220•082.350.4020•170•071.800.5220.150•052•170.552-0.10-0.102.500・5820.14-0.030.460.2620•140•072•160.522-0・33-0.093•010.4720.480•091.240•1820.560.114.290.4520.200•081.990・3020.470•142•920.4520•170•042.450・1420.580•045.0

6、60.1320•040•011.500.71*-0・06-0.061.370.40*0•07-0.011.370・34*-0.13-0.141.420.44*0•150•062.230.56*0.160.052.310.20*0.290•061.840・38*0.540.112.330.48*procprintdata=pochan；run；procdiscrimdata=pochanwcovpcovdistancelist；classgroup；varxl-x4；run；图三1>2两组间距离为3.22520LinearDiscriminantF

7、unctionforgroupVariable12Constant-3.85083-6.16839xl5.295835.73377x2-20.54869-12.09904x31.255792.72124x411.0663110.01264图四F统计值及P值ObsFromgroupClassifledinto&roup12110.99230・0077110.95840・041611O・74340・2566110.77860・2214110.78090.2191110.90250・0975110.98200・008011O・61340.3866120

8、.47500・525010110・96560・03441112屮0.34500・65501212»K0・21590・784113110.