预防医学整理2 ----医学统计学方法的基本概念和步骤

《预防医学整理2 ----医学统计学方法的基本概念和步骤》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、医学统计学方法的基本概念和步骤  目的要求：1．掌握掌握医学统计的基本概念（变量、同质与变异、总体与样本、参数与统计量、抽 样误差、概率）； 2．领会统计资料的类型； 3．理解统计工作的四个基本步骤（设计、资料的搜集、整理和分析）。   数值变量资料的统计描述  目的要求：1．掌握频数分布的特征和频数分布的类型； 2．领会数值变量资料描述性指标的适用条件和计算； 3．理解频数分布表的编制步骤、正态分布曲线下面积的分布规律、医学参考值范围的估计；4．了解公式来源。   数值变量资料的统计推断  目的要求：1．掌握标准差与标准误的联系与区别、假设检验的基本步骤、t检验与u检验计

2、算的应用 条件、方差分析的用途及应用条件、总体均数置信区间及其估计方法；2．理解方差分析的计算、假设检验中的两类错误；3．了解分布的特点。  分类变量资料的统计描述  目的要求：1．掌握常用的相对指标的意义、计算和应用； 2．领会相对数应用的注意事项；3．了解标准化的意义和计算方法。 分类变量资料的统计推断  目的要求：1．掌握率的标准误及可信区间的估计方法、U检验、卡方检验的用途和各种公式适用条 件； 2．了解公式来源 直线相关和直线回归  目的要求：1．掌握直线相关和直线回归分析的意义及用途，相关系数的假设检验，相关与回归分析 的区别和联系； 2．理解直线相关和直线回归

3、的分析计算方法；3．了解相关与回归分析中应注意的问题。 统计表和统计图  目的要求：1．掌握统计表的基本结构和要求、统计图制图通则和医学常用统计图的选择； 2．理解各种图形的绘制方法； 3．了解统计表、图的种类。    15、16章小结：                  统计描述                  统计推断                 数值变量资料                分类变量资料     一、计量资料                      集中趋势：X、G、M                      离散趋势:  R 、QU-QL、 

4、S2 、 S、CV                      参数估计：μ的可信区间的估计                      假设检验：  样本与总体                              t检验     配对样本                                             两独立样本                               u检验：样本与总体、两独立样本                                         二、计数资料                      率、构成

5、比、相对比                          参数估计：π的可信区间估计                    u检验：样本与总体、两样本                                      四格表资料                                      配对设计资料                                      R×C表资料选择检验方法的步骤：一、分清资料类型：计量资料 or 计数资料？二、判断资料分布及设计    1 、计量资料:    a、两个独立样本均数比较：          

6、n较大：u检验          n较小：t检验b、配对设计两样本均数比较：配对t检验      c、样本均数与总体均数比较：       n足够大或σ已知时：u检验       n不够大且σ未知时： t检验      d、多个(≥3)样本均数比较：进一步两两比较：            ANOVA :q检验 2、 计数资料a、两个独立样本率比较   n较大：u检验或四格表X2检验   n较小：四格表X2检验、 Fisher确切概率法b、配对设计两样本率比较：配对X2检验c、样本率与总体率比较：u检验d、多个(≥3)样本率比较-----进一步两两比较R×C表 -----X2

7、检验 直线相关(linearcorrelation)是研究两个变量之间是否存在直线关系及相关密切程度与方向的统计分析方法，用于双变量正态分布资料。三、直线相关分析中的注意事项(1) 进行相关分析要有实际意义；(2) 相关分析前首先绘制散点图；(3)Pearson相关分析适用双变量正态分布资料；(4) 据公式计算出的 r 仅是样本相关系数，它是    总体相关系数 ρ 的估计值，必须作假设检验；(5) r 接近 0 并不意味着两变量间一定无关； (6) 不要把相关系数的假设检验结果误认为两事物或现象间相关的密切程度；