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1、Matlab图像处理入门1．Matlab基础1.1数据格式Matlab默认的数据格式为双精度浮点数的矩阵或数组，同时支持其它数据类型。Matlab将单变量看作1´1的数组。Matlab支持的数据类型如下：索引值从1开始。字符串须用单引号括起来。有些matlab函数或操作符只能用于双精度浮点数。1.2基本运算1.2.1赋值，如A=[123]，A=[1,3,5]，A=[1:3]，A=[1:0.5:3]，则A是个行向量，各元素值分别为：12313512311.522.53；A=[1;2;3]是列向量。B=[123;456]是个2´3的矩阵或数组。若再执行B=A，则B
2、变为与A相同的行向量。B=A’得到A的转秩。B=A(r1:r2,c1:c2)将A的一个子块赋给B，该子块在A中的位置由行号r1,r2(r1<=r2)及列号c1,c2(c1<=c2)决定；A(r1:r2,c1:c2)=B将B赋给A的一个子块，B的大小必须是（r2-r1+1）´(c2-c1+1)；A(r1:r2,c1:c2)=B(m1:m2,n1:n2)将B的一个子块赋给A的一个子块，同样，两个子块的大小必须相等。1.2.2加+，减-，要求两个变量的行、列数相等。对于数组，乘除运算符为.*和./，称为点乘和点除，同样要求两个变量的行、列数相等，运算是将相同位置的两
3、个元素相乘或相除。1.2.3for,while,switch,¼2．常用的Matlab基本图像处理函数详细内容请参考matlab帮助。2.1文件读写l读图像：imreadA=imread(filename,fmt)；将图像像素值读出并赋给变量A。[X,map]=imread(filename,fmt)；X为图像数组，map是图像的调色板。参数：filename是文件名，fmt是图像文件的格式。如果图像文件不在Matlab默认路径中（当前默认路径可用path函数查看），则filename必须是全路径名。fmt可以是'bmp'（位图图像），'jpg'或'jpeg'
4、（JPEG图像），'tif'或'tiff'（TIFF图像）等多种常用格式。如果文件名filename中含有表示图像格式的后缀名，如'test.tif'，则参数fmt可以省略。l图像存盘：imwriteimwrite(A,filename,fmt)；用于真彩色图像存盘。imwrite(X,map,filename,fmt)；用于伪彩色图像存盘。2.2显示imshow(X)，按图形窗口默认的调色板显示图像。imshow(X,map)，按map规定的调色板显示图像。图像数组X可以是整数或浮点数。若X是整数，则其取值范围应为0~255，0表示最暗，255表示最亮；若X
5、是浮点数，则其取值范围应为0~1，0表示最暗，1表示最亮。若X是浮点数，可通过uint8(X)强制转换成单字节整数。函数min()和max()用来求向量或矩阵的最小、最大值。对向量V，min(V)返回其最小值；对于矩阵X，min(X(:))返回其最小值。plot画曲线。2.3几何运算l改变图像尺寸：imresizeB=imresize(A,m,method)；将图像A的行、列数变为原来的m倍，结果图像由B输出。method是采用的插值方法，'nearest'(缺省)采用最临近插值（零阶插值），'bilinear'采用双线性插值，'bicubic'采用双立方插值
6、。如果省略参数method，则采用最临近插值进行变换。l图像旋转：imrotateB=imrotate(A,angle,method)；将图像按逆时针方向旋转angle度，结果图像由B输出。顺时针旋转时angle为负。B=imrotate(A,angle,method,'crop')；输出图像B四边被裁减，使其大小与A相同。参数method同上。2.4统计运算l直方图：imhistimhist(I)；画图像I的直方图。l图像均值：b=mean2(A)；计算图像A的像素平均值，即平均亮度。l图像方差：b=std2(A)；计算图像A的方差。2.5图像增强l灰度调整
7、：imadjustJ=imadjust(I,[low_inhigh_in],[low_outhigh_out],gamma)；将图像灰度由[low_inhigh_in]调整到[low_outhigh_out]，gamma是调整的线性度，缺省为1，即线性调整。原图像I必须是double型，最大灰度区间为[01]，可以用函数im2double()将图像转为这种格式。可以用im2uint8()将结果J转为8位灰度图像。l直方图均衡：J=histeq(I)；采用直方图均衡对图像I进行增强。imnoise2.6边缘提取edge：实现6种不同的边缘提取方法：ØBW=edg
8、e(I,'sobel')；BW=edg
