数据整理和频数分布

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1、《统计学教程》第3章数据整理和频数分布2021年9月15日/*《统计学教程》第3章数据整理和频数分布3.1数据的审核和筛选3.4绝对数3.1.1数据的审核3.4.1绝对数的概念3.1.2数据的筛选3.4.2绝对数的种类3.1.3数据的排序3.4.3绝对数的计量单位3.2数据的分组3.5数据的展示3.2.1数据分组的意义3.5.1统计表3.2.2非数值型数据的分组3.5.2统计图3.2.3数值型数据的分组3.2.4组中值3.3数据的频数分布3.3.1频数与频数分布3.3.2累积频数3.3.3异距分组与标准组距频数第3章数据整理和频数分布3.1数据的审核和

2、筛选《统计学教程》2021年9月15日/*《统计学教程》第3章数据整理和频数分布3.1.1数据的审核1．原始数据原始数据（RawData）是指数据搜集所取得到的，未经过数据分组和汇总的，反映个体特征的零散数据。数据审核（DataAuditing）是指在进行数据整理之前对原始数据的审查和核对。原始数据包含了所有由调查登记获取的个体信息的初级数据，经过数据整理的数据反映的是总体的综合数量特征和分布状态，原始数据所反映的个体数值特征消失或湮没在总体的综合数量特征和分布状态数值之中了。数据整理是按照数据分析的要求进行的，数据分析思路和目的决定着数据整理分类或分

3、组。3.1数据的审核和筛选2021年9月15日/*《统计学教程》第3章数据整理和频数分布3.1数据的审核和筛选2．数据审核的内容统计数据的时效性，准确性、一致性三个方面的标准就是数据审核的基本内容。（1）统计数据的时效性审核。检查是否在规定的统计调查时间内完成数据搜集，采集的数据是否为规定的调查时点上，或规定的调查时段内的数量特征。（2）统计数据的准确性审核。从数据的完整性、真实性和精确性角度进行审核。（3）统计数据的一致性审核。检查统计数据在时间和空间上的连续性和可比性。2021年9月15日/*《统计学教程》第3章数据整理和频数分布3.1数据的审核和

4、筛选3．数据审核的方式数据审核一般有逻辑检查和技术检查两种方式。（1）逻辑审核(LogisticAuditing)是按照数据审核的内容，采用逻辑分析的方法，检查原始数据中各项数据是否合理的数据审核方式。逻辑检查要求检查人员具备较强逻辑推理能力，以及丰富的专业知识和数据审核经验。（2）技术审核(TechnicalAuditing)是按照数据审核的内容，通过对调查数据原始登记表，和其它原始登记材料进行机械性核对，来实施的数据审核方式。2021年9月15日/*《统计学教程》第3章数据整理和频数分布3.1.2数据的筛选数据筛选（DataFilter）是指对已有

5、数据的有意识的过滤和挑选，滤去不需要的数据，选出所需要的数据。从广义上讲，数据审核也是一种数据筛选。这里所讲的数据筛选是指按照数据分析的要求所确定的挑选数据标准，通过对现有数据的逐一比较，从中挑选出一组数据，构成一个数据集合的过程。3.1数据的审核和筛选2021年9月15日/*《统计学教程》第3章数据整理和频数分布3.1数据的审核和筛选3.1.3数据的排序数据排序是指将一组数据按照大小、高低、优劣等顺序进行依次排列的过程。依据数据在经过排序之后的有序序列中的位置确定的测度称为顺序统计量（OrderStatistics）。数据排序为计算取值范围、最大值、

6、最小值等总体参数提供了便利，有助于人们了解数据大致的分布状态，数据排序也是有效地进行数据分类或分组的前期准备。2021年9月15日/*《统计学教程》第3章数据整理和频数分布3.1数据的审核和筛选既定的，以前认识活动的成果。政府统计工作整理环节过程示意图2021年9月15日/*《统计学教程》第3章数据整理和频数分布3.1数据的审核和筛选政府统计工作整理环节过程示意图一般的统计认识过程第3章数据整理和频数分布3.2数据的分组《统计学教程》2021年9月15日/*《统计学教程》第3章数据整理和频数分布3.2数据的分组3.2.1数据分组的意义数据分组（Data

7、Grouping）就是根据研究现象的特点和数据分析的目的，将原始数据按照总体单位的某一特征分为不同的组别。经过数据分组之后形成的分布在各个组里的数据称为分组数据（GroupedData）。作为数据分组标准的这一特征称为分组标志。数据分组既可以视为是按照分组标志将原始数据分别归入各个不同的组里，又可以看成是按照分组标志部分具有相同特征原始数据合并在同一组中。在数据分组过程中，强调和突出了原始数据中作为分组标志这一特征，同时忽略和隐去了原始数据中的其它特征。按照统计研究的要求，科学地选择分组标志是有效进行统计认识活动的基本前提。数据分组包括非数值型数据分组

8、和数值型数据分组。2021年9月15日/*《统计学教程》第3章数据整理和频数分布3.2数据的分