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1、维普资讯http://www.cqvip.com第22卷第5期情报科学VoM1.22.No.52004年5月a,2004数据挖掘在图书采购中的应用张存禄黄培清王子萍(上海交通大学管理学院.上海200052)摘要充分利用有限的资金采购真正符合读者需要的图书、提高图书的使用率是本研究的目的。本文归纳了图书采购的常用策略,详细论述了应用数据挖掘技术确定图书采购策略的方法,是挖掘图书馆计算机管理系统的潜力、提高管理水平和读者服务水平的有益探索。关键词图书采购策略数据挖掘中图分类号G25O.73文献标识码A
2、文章编号1007—7634(2004)05—0581—03ApplicationofDataMiningtoBookPurchaseZhangCunluHuangPeiqingWangZiping(ManagementSchoolofShanghaiJiaotongUniversity.Shanghai200052)AbstractThepurposeofthisresearchistopurchasebookswhichreallymeettheneedsofreadersbylimitedca
3、pita1.Afterintroducingthenormaltacticsforbookpurchasing,Inthispaperitdiscusseshowtodeterminethebookpurchasetacticbydatamining.KeywordsBookepurchaseTacticDatamining研究图书采购问题基于以下两个基本前提:可了新的机会。不满足于计算机系统提供的日常业务用于采购图书的经费总是有限的;图书馆的书库、阅处理功能,进一步挖掘计算机系统的潜力,探索基览
4、室等各种可使用空间也是有限的。这样,研究图于计算机系统的新的管理方法和手段,切实提高图书采购策略的目的就是:考虑如何有效使用有限的书馆的管理水平,有许多值得研究的新课题。本文资金,充分利用宝贵的空间,添置大多数读者真正的目的是针对图书采购问题,探讨使用数据挖掘的需要的图书,提高图书资料的利用效率。相反,如方法,从计算机系统所积累的图书借阅流通数据中果不能很好地利用有限的资金,采购来的图书与读提取读者的真正需求,形成图书采购策略。者的需求有差距,图书放在图书馆里,占据着有限的空间而无人问津,岂不是令
5、人可惜的浪费!在出1常用的图书采购策略版事业繁荣发达的今天,从大量出版的新书中挑选出最适合读者需要的图书,不是件容易的事。(1)控制不同学科图书的比例。图书馆要全面目前各种电子图书迅速发展,虽然电子图书有兼顾不同类型的读者,考虑各个学科内容的完整搭明显的优越性,但不可能完全取代纸质图书。究其配组合。即使最近一段时间武侠小说非常流行,也原因,电子图书的阅读需要专门的电子设备,不是不能全部只购买武侠小说。大学的图书馆必须结合每个人都具备条件,纸质图书具有可以直接阅读、便学校的专业设置,为各个专业的教学
6、科研配备参考于携带的方便性;长期面对计算机等电子设备的辐书,不能顾此失彼。应当结合馆藏图书的学科专业射,招致视力损伤等健康问题,也促使很多人选择分布、发展趋势以及现有藏书量,控制不同学科的纸质图书;阅读习惯的延续也是很多读者选择传统I书占总采购金额的比例。对于馆藏数量少,而根纸质图书的理由,笔者周围的许多人还是首选纸质据发展趋势急需加强的学科需要扩大比例。图书阅读。不能因为有了电子图书就忽视传统纸质(2)听取专家意见。西安交通大学等图书馆多图书的重要性。年使用的图书采购策略是广泛听取各领域专家的意
7、随着电子信息技术的推广,具有一定规模的图见。具体做法是先确定各个学科有地位、有影响、有书馆几乎全部实现了计算机管理,计算机系统积累责任心的专家,把图书征订单送到每一位专家手上,的数据资料和强大的处理能力为提高管理水平提供请专家标示出需要采购图书的名称。图书馆的管理*本文受教育部博士点基全贵助,项目蝙号:2002024801l收稿日期:20o3一o9—17维普资讯http://www.cqvip.com582情报科学22卷人员综合专家的意见确定采购图书的目录。专家意的用武之地。经济管理领域,数据挖掘
8、技术在争取见法的优点是发挥了专家熟悉本领域图书资料的长与保留客户、交叉销售、趋势分析与市场预测、欺处。专家根据其对本专业发展需要、学科发展趋势、诈检测与风险防范等方面的成功应用令人鼓舞。同行图书作者、图书内容的了解,保证了图书采购的数据挖掘可以分成描述式数据挖掘和预测式数专业水准,尤其是保证反映本学科最新发展成就和据挖掘,’描述式数据挖掘又称概念描述,是数据挖趋势的图书能够入选。专家意见法的缺点是少数专掘的最基本形式,以简洁汇总的形式描述给定的数家的意见不一定全面。另外,一些专家比
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