计量经济学案例分析作业

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1、计量案例分析学院：国际贸易学院班级：贸易经济2班姓名：学号：2013年12月16日1994——1997年中国旅游收入及相关数据年份国内旅游收入Y/亿元国内旅游人数X2/万人次城镇居民人均旅游花费X3/元农村居民人均旅游花费X4/元公路里程X5/万公里铁路里程X6/万公里19941023.552400414.754.9111.785.919951375.76290046461.5115.75.9719961638.463900534.170.5118.586.4919972112.764400599.8145.7122.646.619982391.26945060719712

2、7.856.6419992831.971900614.8249.5135.176.7420003175.574400678.6226.6140.276.8720013522.478400708.3212.7169.87.0120023878.487800739.7209.1176.527.1920033442.387000684.9200180.987.320044710.7110200731.8210.2187.077.4420055285.9121200737.1227.6193.057.5420066229.74139400766.4221.9345.77.71200

3、77770.62161000906.9222.5358.377.8︿Y=-1471.96+0.0425X2+4.432X3+2.922X4+1.427X5-354.98X6R²=0.997﹣R=0.996经济意义：说明假定其他变量不变的情况下，各每增加1万人次的国内旅游人数、1元的城镇居民人均旅游花费、1元的农村居民人均旅游花费、1万公里的公路里程和1万公里的铁路里程，国内旅游收入就会相应的增加0.0425亿元、4.432亿元、2.922亿元、1.427亿元和减少354.98亿元。可以看出X6系数的符号与预期相反，X5X6的系数t检验不显著，很可能存在严重的多重共线性。检验

4、多元线性关系可以看出除了X2Y在逐年增长以外，其他的都呈现出水平波动。说明变量间不一定是线性关系。将模型设定为LNY=-2243+0.720LNX2+0.0013X3+0.0019X4-0.00024X5+0.162X6如图。从模型可以得出X5的系数的符号与预期相反，X6的符号已经正常，说明很有可能存在多重共线性。经济意义：在假定其他变量不变的情况下，各每增加1万人次的国内旅游人数、13元的城镇居民人均旅游花费、1元的农村居民人均旅游花费、1万公里的公路里程、1万公里的铁路里程，国内旅游收入各增加0.72亿元、0.0013亿元、0.0019亿元，减少0.00023亿元、增加

5、0.162亿元。统计检验：1）拟合优度：由表可以得出R²=0.998，修正的可决系数为0.996，这说明模型对样本的拟合很好。2）F检验：在显著水平α=0.05下在F分布表中查出自由度为k-1=5和n-k=8的临界值Fα（5,8）=3.69，表中F=587.48＞3.69，应拒绝原假设H0:β2=β3=β4=β5=β6=0，说明回归方程显著，即“国内旅游人数”、“城镇居民人均旅游花费”、“农村居民人均旅游花费”、“公路里程”、“铁路里程”确实对“国内旅游收入”有显著影响。3）t检验：分别针对H0=βj=0，给定显著性水平α=0.05，查t分布表得自由度为n-k=8的临界值t

6、α/2=（n-k）=2.306.与β2β3β4β5对应的t统计量分别为-1.9、4.88、4.17、5.78、-0.65中，β2β3β4的绝对值大于2.306，这说明在显著性水平α=0.05下，分别对应拒绝H0：βj=0（j=2、3、4），这表明“”公路公里、“铁路公里”对于“国内旅游收入”影响不显著。多重共线性在之前的检验中得到此模型可能存在严重的多重共线性，所以应进行多重共线性研究相关系数矩阵由相关系数矩阵可以看出，各解释变量相互之间的相关系数较高，正式确实存在严重多重共线性。修正多重共线性变量X2X3X4X5X6参数估计值0.058814.022519.610322.

7、59573025.062t统计量18.24889.30903.27108.70849.1392R²0.96520.87840.47140.86340.8744修正过的R²0.96230.86820.42730.85200.8639其中，加入X2的方程修正过的R²最大，以X2为基础，顺次加入其他变量逐步回归。变量X2X3X4X5X6修正过的R²X2X30.0410(15.2635)5.1427(7.6657)0.9935X2X40.0523(5.3186)5.483(5.3186)0.9885X2X50.0587(5