基于相似度的信任推荐模型-董晓华

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1、第４０卷第１０期计算机科学Ｖｏｌ．４０Ｎｏ．１０２０１３年１０月ＣｏｍｐｕｔｅｒＳｃｉｅｎｃｅＯｃｔ２０１３基于相似度的信任推荐模型董晓华１２周彦晖（重庆大学经济与工商管理学院重庆４０００３０）１２（西南大学计算机与信息科学学院重庆４００７１５）摘要针对信任推荐过程中难以鉴别恶意推荐的问题，提出一种基于相似性的信任推荐模型。模型中，借鉴社会心理学的研究成果，若两个用户在行为上具有较高的相似性，则表明他们更容易相信对方。把用户评分相似性作为信任推荐时的权重系数，理论分析和仿真结果表明：该模型可有效防范信任推荐中的恶意推荐行为，降低信任度的计算误差，从而提高信任评估的准确性。

2、关键词信任推荐，相似性，信任模型中图法分类号ＴＰ３０１文献标识码ＡＳｉｍｉｌａｒｉｔｙ－ｂａｓｅｄＴｒｕｓｔＲｅｃｏｍｍｅｎｄｅｄＭｏｄｅｌ１２ＤＯＮＧＸｉａｏ－ｈｕａＺＨＯＵＹａｎ－ｈｕｉ（ＳｃｈｏｏｌｏｆＥｃｏｎｏｍｉｃｓａｎｄＢｕｓｉｎｅｓｓＡｄｍｉｎｉｓｔｒａｔｉｏｎ，ＣｈｏｎｇｑｉｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｃｈｏｎｇｑｉｎｇ４０００３０，Ｃｈｉｎａ）１（ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒａｎｄＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＳｃｉｅｎｃｅ，ＳｏｕｔｈｗｅｓｔＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｃｈｏｎｇｑｉｎｇ４００７１５，Ｃｈｉｎａ）２ＡｂｓｔｒａｃｔＩｔｉｓｄｉｆｆｉｃｕｌｔｔｏｄ

3、ｉｓｔｉｎｇｕｉｓｈｔｈｅｃｈｅａｔｉｎｇａｎｄｏｔｈｅｒｍａｌｉｃｉｏｕｓｂｅｈａｖｉｏｕｒｓｉｎｔｈｅｔｒｕｓｔｒｅｃｏｍｍｅｎｄａｔｉｏｎ．Ａｓｉｍｉ－ｌａｒｉｔｙ－ｂａｓｅｄｔｒｕｓｔｒｅｃｏｍｍｅｎｄｅｄｍｏｄｅｌｗａｓｐｒｏｐｏｓｅｄ．Ｗｉｔｈｓｏｃｉａｌｐｓｙｃｈｏｌｏｇｙｒｅｓｅａｒｃｈ，ｔｗｏｕｓｅｒｓａｒｅｍｏｒｅｌｉｋｅｌｙｔｏｔｒｕｓｔｅａｃｈｏｔｈｅｒ，ｗｈｅｎｔｈｅｙｈａｖｅｈｉｇｈｅｒｓｉｍｉｌａｒｉｔｙｉｎｂｅｈａｖｉｏｕｒｓ．Ｕｓｉｎｇｓｉｍｉｌａｒｉｔｙａｓｔｒｕｓｔｒｅｃｏｍｍｅｎｄａｔｉｏｎｗｅｉｇｈｔ，ｔｈｅｏｒｅｔｉｃａｌａｎａ

4、ｌｙｓｅｓａｎｄｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔｔｈｅｍｏｄｅｌｃａｎｅｆｆｅｃｔｉｖｅｌｙａｖｏｉｄｍａｌｉｃｉｏｕｓｒｅｃｏｍｍｅｎｄａｔｉｏｎｂｅｈａｖｉｏｕｒｉｎｔｒｕｓｔｒｅｃｏｍｍｅｎｄａｔｉｏｎ．Ｔｈｅｍｏｄｅｌｃａｎｒｅｄｕｃｅｔｈｅｃａｌｃｕｌａｔｉｏｎｅｒｒｏｒｏｆｔｈｅｔｒｕｓｔｒｅｍａｒｋａｂｌｙｃｏｍｐａｒｅｄｗｉｔｈｔｈｅｅｘｉｓｔｉｎｇｍｏｄｅｌ，ａｎｄｔｈｅｐｒｅｃｉｓｅｎｅｓｓｏｆｔｈｅｔｒｕｓｔｅｖａｌｕａｔｉｏｎｍｏｄｅｌｉｓｅｎｈａｎｃｅｄｇｒｅａｔｌｙ．ＫｅｙｗｏｒｄｓＴｒｕｓｔｒｅｃｏｍｍｅｎｄｅｄ，Ｓｉｍｉｌ

5、ａｒｉｔｙ，Ｔｒｕｓｔｍｏｄｅｌ（ＣＣＡ）及分布凭证管理等特点。目前典型的应用有Ｐｏｌｉｃｙ－１引言［５］、ＫｅｙＮｏｔｅ［７］、ＲＥＦＥＲＥＥ［８］Ｍａｋｅｒ等。基于声誉的信任管理在开放网络环境下，电子商务交易的匿名性、随机性和动是基于本地经验和其它实体的反馈（包括了交互历史），使用态性特征，使得交易双方失去了传统商务环境下的信任基础。精确的数值定义信任等级，然后对实体进行信任等级划分，信交易双方往往互不认识，这样滋生了身份欺诈、虚假信息发任程度与活动相关，随着活动不断修正。基于声誉的信任管［１］，从而为电布、拒绝或延期交货、质量和售后服务差等现象理在Ｐ２Ｐ、Ａｄ－Ｈｏ

6、ｃ、ＳｅｎｓｏｒＮｅｔｗｏｒｋｓ和普适计算等领域都有子商务的健康发展造成了较大的影响。因此，电子商务的信相应研究。目前典型的有Ｆ．Ａｚｚｅｄｉｎ和Ｍ．Ｍａｈｅｓｗａｒａｎ的直任机制成为了业内人士研究的热点之一。［９－１１］，Ｂｅｔｈ［１２］、Ａｂｕａｌ－Ｒａｈｍａｎ［１３］、接信任和推荐信任模型近年来，国内外学者针对不同的应用环境，在信任机制和［１４］、Ｚｈａｎｇ［１５］、Ｙｕａｎ［１６］、ＭａｔｔｈｅｗＲｉｃｈａｒｄ－Ｓｔａｎｆｏｒｄ的ＥｉｇｅｎＲｅｐ信任度量方面进行了大量的研究。总体来说，目前国内外的ｓｏｎ［１７］和ＣｈｒｉｓｔｉａｎＢｉｚｅｒ［１８］等的信任评估模型

7、。Ｌｉ［１９］等人结研究主要涉及４个方向：基于策略和凭证的信任、基于声誉的合安全凭证和反馈信息，提出了一种基于多代理的解决策略。［２－４］信任、通用信任模型、Ｗｅｂ和信息资源中的信任。信任管Ｄｏｎｇ［２０］根据博弈理论，提出了基于赔偿的信任评估模型。文［５］；文献［６］中理的概念最初由Ｍ．Ｂｌａｚｅ等人于１９９６年提出献［２１］中提出了一种全局的信任评估模型ＧＴＭ－ＣＰＣＲ，模型按照建模方法，又分为基于社会学理论、基于统计、基于概率、中综合了凭证、策略、服务能力和声誉。基于语义以及基于不确定理论和模糊集等信任模型。根据在上述的