基于内存数据库的VLR 用户数据处理方法

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1、基于内存数据库的VLR用户数据处理方法121唐伟，朱成荣，冯国富（1.南京审计学院信息科学学院，南京210029；2.中兴通讯股份有限公司，南京210012）摘要：提出一种对VLR用户数据进行处理的方法，采用面向对象的设计方法并以内存数据库形式设计VLR数据库，通过哈希索引技术将用户数据存储在VLR数据库中，并能对存储在VLR数据库中的移动用户数据进行编辑处理和访问。该方法可快速地进行用户数据的存储和访问，易于设计和实现。并且具有很好的扩展性。关键词：内存数据库；访问位置寄存器；哈希索引；面向对象设计分类号：TP311文献标识码：AMethodofVLRUserDataPr

2、ocessingBasedonMainMemoryDatabaseTANGWEIZHUCHENGRONGFENGGUOFU（1.CollegeofInformationScience,NanjingAuditUniversity,Nanjing210029；2.ZTECorporation,Nanjing210012）Abstract：AnewmethodforVLRuserdataprocessing,isputforward.Akindofobject-orientedschemeisfirstlyemployedtodesignVLRdatabasebasedonma

3、inmemorydatabase.ThenuserdataarestoredinVLRdatabasebyusinghashindextechnique.FinallymobileuserdataofVLRdatabasecanbeeditedandaccessed.Themethodwhichcanquicklystoreandaccessuserdata,iseasytodesignandimplement,andithasgoodexpansibility.Keywords：MainMemoryDatabase；VLR；HashIndex；Object-Oriente

4、dDesign1引言VLR（VisitorLocationRegister，访问位置寄存器）是移动通信系统中的一个重要部分，负责存储MSC（MobileSwitchCenter，移动交换中心）所管辖区域中移动用户的相关数据，包括：用户号码、移动台的位置区信息、用户状态和用户可获得的服务等参数，并向业务的其它子系统提供访问数据的接口。VLR是一个动态用户数据库，用户数据会由于其移动和呼叫不断地发生着变化。随着移动通信系统的发展，移动用户也在逐步增多，这就要求对VLR中的数据能够快速存储和访问，从而进一步提高系统的性能。2内存数据库与哈希索引2.1内存数据库内存数据库（Main

5、MemoryDatabase，MMDB）是指将数据库的全部或大部分数据放在内存中。随着硬件技术的发展，内存价格不断下降、容量不断增大，64位处理器的出现使得计算机可使用超过4GB的内存。这些技术的发展和应用，大大增加了内存数据库的实用性，从而促进了内存数据库技术的研究与发展。内存数据库事务执行过程中要求没有内外存数据I／O操作，活动事务只与数据库的内存拷贝打交道，从而可以更好地满足VLR系统中业务处理对实时性的要求，因此，可以通过内存数据库实现VLR用户数据的处理。抽象性、封装性、继承性和多态性是面向对象方法的主要优点，采用面向对象的数据组织方式设计数据库，将存储信息的表实

6、例有效地封装起来，访问者只有通过对象提供的基本方法才能接触到数据存储实体，从而有效保证了数据存储实体的安全性。基于对象的内存数据库管理系统的核心对象包括表、索引和队列。面向对象的内存数据库数据管理分为三个层次，如图1所示。⑴对象基类：对象基类中的核心对象是数据管理的基础，以核心对象为基础完成实例化，从而实现对数据的定义。1⑵对象实例：该层利用第一层次提供的对象来完成实例化，赋予数据具体的含义。⑶应用实例：应用实例是面向具体应用的。以应用为宗旨，从对象实例中获取需要的数据，组成一个面向应用的数据视图，实现中对应于数据库的访问接口。视图1视图2视图n应用实例对象实例表实例1表实

7、例2表实例n方法1方法2方法n索引1队列1索引2队列2索引n队列n对象基类表对象索引对象队列对象图1内存数据库数据管理层次示意图2.2哈希技术哈希技术在信息系统的数据存储与访问中占有重要的地位。它把关键词直接映射为存储地址，达到快速寻址的目的，即Addr=H(key)，其中key为关键词；H为哈希函数。几种常用的哈希函数是：(1)除留余数法（DivisionMethod），H(key)=keyMODP；(2)随机数法（RandomMethod），H(key)=random(key)，random为随机函数；(3)平