基于空间连续性方向插值的图像修复算法

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1、周春霞，吴锡生：基于空间连续性方向插值的图像修复算法计算机工程与设计ComputerEngineeringandDesign2009,30(4)925多媒体技术基于空间连续性方向插值的图像修复算法周春霞，吴锡生(江南大学信息工程学院，江苏无锡214122)摘要：对包含结构和纹理信息的缺损图像进行了修复。记录与已知像素点像素值的差值小于某一阈值的像素点，采用曲线拟合方法将这些像素点连接成平滑的曲线，并且将此曲线的延伸方向作为等值线上延伸的方向，采用由外向内并且边缘优先为最高优先等级的优先程度逐层填充像素值的方法，将空间连续性方向延伸和图像润饰的思想相结合，使修复区域逐步愈合。该算

2、法能保持图像边缘，结构填充合理。关键词：阈值;曲线拟合;边缘优先;空间连续性;图像润饰;图像边缘中图法分类号：TP391文献标识码：A文章编号：1000-7024(2009)04-0925-03ImageinpaintingbasedonspacesuccessiondirectionZHOUChun-xia,WUXi-sheng(CollegeofInformationEngineering,JiangnanUniversity,Wuxi214122,China)Abstract：Torestorethedegradeimagesincludingstructureandco

3、mplextexture,thearithmeticisbuilt.Firstly,whenthedifferenceofthecurrentpixelvalueandtheknownpixelvalueislessthanadefinitevalue,signthem,andlinkthesepixelsbycurvefitting,sothedirectionofthecurveextendedisthespacesuccessiondirection.Thenfromouttoinnerwithedgepriorityandpriordegreesequence,calc

4、ulatepixelvalues.Combinethismethodwiththeinterrelatedideaofimageretouching,fillinthemissingregiononebyone.Thealgorithmcanpreserveimageedges,makeimagestructuremorelogical.Keywords：definitevalue;curvefitting;edgepriority;spacesuccession;imageretouching;imageedge的子图在合并阶段效果不太理想。对水平线算法的改进水平0引言线插值

5、算法[7]采用腐蚀膨胀将边缘层层填充，层内的像素点填充不够细致，边缘也会产生一些模糊。本文以Euler弹性[7]的图像修复是一个典型的病态问题，是指对那些在局部区域数据完全丢失的图像进行修补，以恢复其完整性和原有的图像水平线模型为基础，将空间连续性方向延伸和对图像润视觉效果。目前对图像修复的研究主要体现在这几个方面：饰的思想相结合，以解决包含结构和复杂纹理图片的修复问旧图画的修复、旧照片的修复、有划伤的旧电影的恢复、旧书题，得到了较理想的结果，实验也验证了这一结论。报上的笔迹以及文字等的去除、图像压缩和饰品的编码纠错1基于Euler弹性的算法模型等，主要应用在文物保护、虚拟现实

6、等方面。从图像修复的技术角度来说，主要有两大类：第一类是局部信息扩散方法，即Euler弹性算法是以全变差模型为基础的。全变差模型利用修复区域邻近象素点的信息逐步从外环向内扩散的方图像修复算法的几何意义是用直线连接水平线。记为图法；另一类是纹理合成的方法，主要是从已有信息的象素点区像的灰度函数，图像的水平线定义为水平集={，≥}域逐个匹配象素点区域的方法。但是目前对图像修复的研究的边界。全变差模型假设图像可以表示成一个有界变差函数主要停留在小面积区域或者是细小划痕的修复，大面积的修，使得<，并把的全变差定义为复算法虽然也有一定发展，但是算法复杂或者是效果不理想。2[1]122基于

7、水平线的算法只能用直线连接水平线，扭曲图像的边2==sup｛:0,,≤<∞(1)22｝缘。基于偏微分方程或扩散的第一类算法[2-3]，速度太慢，边缘图像的全变差就等价于它的所有水平线的长度之和。效果不是很好。基于块缺失的算法[4]需在图像区域中找到可因为两点间的直线段距离最短，全变差模型最小就是用直线以匹配的区域，一方面可匹配的区域有限很难寻找，另一方面连接水平线。这里用Euler弹性模型来刻画图像的水平线。区域描绘子块即匹配程度不好把握，很难表现图像特征。基如文献[6]所示，Euler弹性