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时间:2019-05-24
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1、小波包变换在金属磁记忆信号处理中的应用研究123文章编号:1006—1355(2010)03-0123-03小波包变换在金属磁记忆信号处理中的应用研究张西勇,张永祥,明廷涛(海军工程大学,武汉430033)摘要:金属磁记忆技术是对金属部件进行早期损伤检测行之有效的方法.针对磁记忆信号中存在干扰磁场,不利于应力集中区特征信号的识别的问题,运用小波包分解重构的滤波方法。小波包将信号分解到各个不同的频段,截取感兴趣的频段,再重构信号,达到降低干扰信号的目的。仿真分析验证了该方法的可行性。通过对实测磁记忆信号进行小波包分解重构,使得应力集中区的特征更易识别,取得了较
2、好的效果,降低了误判的几率。关键词:振动与波;金属磁记忆;小波包;滤波中图分类号:TG115.28文献标识码:AD0I编码:10.3969/j.issn.1006—1355.2010.03.032ApplicationofWaveletPacketTransforminMetalMagneticMemorySignalProcessingZHANGXi一,ZHANG一xiang,MING一tao(NavalUniversityofEngineering,Wuhan430033,China)Abstract:Themetalmagneticmemorytech
3、niqueisveryeffectiveinearlydamagedetectionformet—alpans.However,informationofdisturbingmagneticfieldsalsoexistsinthemagneticmemorysignalsSOthatthecharacteristicsignalsinthestressconcentrationareacannotberecognizedeasily.Thispaperputsforwardanewfilteringmethodbasedonwaveletpacketdec
4、ompositionandreconstruction.Waveletpacketdecomposessignalsaccordingtodifferentfrequencyranges.Thegoaltofilterthedisturbingsignalscanbeachievedthroughinterceptingtheinterestedfrequencyrangesandreconstructingsignals.Simula—tionanalysisverifiesthefeasibilityofthismethod.Then,thismetho
5、disusedtodecomposeandrecon—structactualmagneticmemorysignalsandapreferableeffectisgained.Itmakesthesignalcharactersinstressconcentrationareamoreclearanddepressestheprobabilityofdamagemisjudgment.Keywords:vibrationandwave;metalmagneticmemory;waveletpacket;filtering无损检测领域通常采用超声、磁粉、涡流
6、、射磁记忆信号的特征,但很少有从信号处理的角度分线、漏磁等方法检测设备存在的缺陷,具有较高的析的。由于金属磁记忆信号属非平稳信号,很容易检出率,但是对设备萌生阶段的裂纹无能为力。俄受背景磁场干扰,以小波包分解,再重构的方法进罗斯学者DoubovA教授提出的金属磁记忆技术是行滤波,然后提取特征参量,使得应力集中区的特对金属部件进行早期损伤检测行之有效的方法,它征参量更明显,便于应力集中区的识别。通过实验具有不须对部件进行预处理、检测快速准确等优验证了方法的可行性。点,在机械、航空、铁路、石化等领域具有广阔的应1磁记忆检测原理用前景。目前众多文献已从实验、应用方
7、面来研究金属磁记忆法的基本原理是处于地磁场环境收稿日期:2009—06—25;修改日期:2009—7—17下的金属设备,在应力集中区产生不可逆漏磁场,基金项目:国防预研基金这一漏磁场可以反应应力集中的状况。铁磁学的作者简介:张西勇,男,(1978一),湖北武汉人,海军工程大学轮机工基本理论可较好地解释漏磁场产生的原因¨,4J。程专业博士生。由于金属组织的不均匀,外应力作用下金属内会产E-mail:xiyong203@163.corn2010年6月噪声与振动控制第3期生很高的应力能。在位错聚积处磁畴畴壁发生不『()=∑hkWn(2t一可逆重新取向排列,以增加磁
8、弹性能的形式抵消应{(2,力能的增加,使总的自由能趋
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