考虑配电网络综合负荷模型的参数确定

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1、第28卷第16期2008年6月5日中国电机工程学报ProceedingsoftheCSEEV01.28No.16Jun.5,2008@2008Chin.Soc.forElec.Eng45文章编号:0258.8013(2008)16-0045—06中图分类号:TM74文献标识码:A学科分类号:470.40考虑配电网络综合负荷模型的参数确定陈谦1,孙建波2,蔡敏2,汤涌3,李大虎2,李淼2,邵正炎1,茆超1,鞠平1(1.河海大学电气工程学院,江苏省南京市210098;2.湖北省电力公司,湖北省武汉市430077;3

2、.中国电力科学研究院,北京市海淀区100192)ParametersDeterminationofSynthesisLoadModelConsideringDistributionNetworkConnectionCHENQianl,SUNJian—b02,CAIMin‘,TANGYong’,LIDa—hu2,LIMia02,SHAOZheng—yan1.MAOCha01.JUPin91(1.CollegeofElectricalEngineering,HohmUniversity,Nanjing210098,

3、JiangsuProvince,China;2.ElectricPowerofHnbei,Wuhan430077,HubeiProvince,China;3.ChinaElec仃icPowerResearchInstitute,HaidianDistrict,Beijing100192,China)ABSTRACT:Thenewlydevelopedsynthesisloadmodel(SLMlf印犯scn协bothloadandcorrespondingdistributionnetwork.A.method

4、ologyis皿oposedfordeterminingtheparametersofSLM,whichisbothcomponentandmeasl】rementbased.Thefocuslaysintheidentificationastheequivalentdistributionimpedancehasbeengotthroughaggregationofthedistributionnetwork.Itisproposedthatonlythekeyparametersareidentifieda

5、ndothersaretakenastypicalvalues.nlemeastLredloadparametersinapracticalpowergridaregiventovalidatethemethodology.Theresultsindicatethatthereactancesamofdistributionnetworkandinductionmotor-varieslittle,thereac([anceofinductionmotorvaryalittle,themotorpercenta

6、geandtheinertiatimeconstantvariessignificantly.KEYWoRDS:powersystem;loadmodel;distributionnetwork;parameteridentification摘要:综合负荷模型(synthesisloadmodel,SLM)考虑了配电网络的影响,可较完整地模拟负荷与配电系统,更符合实际电力系统负荷的情况。针对该模型,该文提出采用统计综合法与总体测辨法相结合的方法来确定该模型的参数。重点研究通过统计综合法获得配电网等值参数后,利用

7、总体测辨法确定综合负荷的参数。提出只辨识重要参数的辨识策略,而将其他参数直接用其典型值代替。某电网实测参数结果表明,,上述方法是有效的,所得配电网电抗与电动机定子电抗之和基金项目:国家自然科学基金重大项E](50595412):自家杰出青年科学基金(50725723)。ProjectSupportedbyNationalNaturalScienceFoundationofChina(50595412);ScientificFundsforOutstandingYoungScientistsofChina(507

8、25723).平稳,电动机定子电抗和负载率较平稳,电动机比例和惯性时间常数变化明显。关键词:电力系统;负荷模型;配电网络;参数确定0引言国内外在电力负荷建模研究和应用方面取得了大量成果,文献【l一9】对此进行了介绍,近年来又取得了不少新进展【lo。251。目前我国电力系统仿真计算中,一般都是将综合负荷直接接在110kV或220kV母线上,综合负荷一般由三阶感应电机和静态负荷组成,不妨称

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