中国大学生劳动力市场上的性别工资差异与歧视

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1、中国大学生劳动力市场上的性别工资差异与歧视Bookmars一、引言二、计量模型与估计方法三、数据及其描述统计四、估计结果及解释五、结论参考文献关键词：工资歧视；工作能力；个体异质性；Blinder-Oaxaca(1973)分解摘要:以2008年度“中国大学毕业生求职与工作能力调查”的山东省数据为基础，分别利用两种扩展的Blinder-Oaxaca(1973)分解方法，考察了我国大学生劳动力市场上的性别工资差异与歧视。2008年,男女大学生毕业半年后的性别工资差异为12.2%～13.2%，其中，90.16%及以上的部分是由于性别歧视造成的本文的基本结

2、论表明：我国大学生劳动力市场上的确存在性别工资差异与歧视。结论不仅揭示了政府反性别歧视的必要性，还揭示了女大学生强化工作能力，提升就业竞争力的迫切性。曾有一组研究数据发现，大学里女性对自己本身学习能力的培养都普遍高于男性，但在就业时，无论是第一工作还是目前工作，劳动力市场上，女性的工资低于男性，并随工作年限的增长而扩大这是为何那？百思不得其解歧视（prejudice）即：人对人就某个缺陷、缺点、能力、出身以不平等的眼光对待。歧视，是指具有同等生产率特征的劳动者因种族或性别而在劳动力市场上受到的不公正待遇歧视计量模型与估计方法首先采用Heckman（

3、1979）样本选择模型处理大学毕业生工资方程中因未观测到的个体异质性——尤其是能力变量遗漏导致的内生性。模型设置如下：Lnwageit=Xitβt+uit(1)S=1[Zitγt+υit>0](2)注：Lnwageit为t年样本中(t=2007,2008,pooled)，大学毕业生i被调查时的对数化月工资水平。Xit是由个人特征和生产率变量组成的向量，βt是相应参数组成的向量(包括常数项)。ui是随机误差项，且ui~N(0,σ2)。S是大学毕业生被调查时是否处于就业状态的二分类变量。Zit是影响其就业状态的变量组成的向量，γt是其待估计的参数向量。

4、υit随机误差项，并服从υit~N(0,1)。Heckman(1979)指出，it和υit均包含未观测到的个体异质性。uit和υit存在相关关系，u即令uit=ρtυit+εit，代入方程(1)，并取其条件期望，则有：E(Lnwageit

5、Xit,Zit,S=1)=Xitβt+ρtE(υit

6、Zit,S=1)=Xitβt+ρtφ(Zitγt)Φ(Zitγt)=Xitβt+ρtλit(3)为测度性别工资差异与歧视，记Xitβt+ρtλit=Witηt，分别估计男女大学生工资方程中的参数tj及相应变量均值Wtj(j=M，F)，再根据Blinder-O

7、axaca(1973)将性别工资差异分解为：LnwagetM1−LnwagetF=1=WtMηtM−WtFηtF=(WtM−WtF)ηtM+WtF(ηtM−ηtF)(4)或将性别工资差异分解的角度换为男生，则有：LnwagetM1−LnwagetF=1=WtMηtM−WtFηtF=(WtM−WtF)ηtF+WtM(ηtM−ηtF)(5)第一种是Neumark(1988)，Oaxaca&Ransom(1994)对Blinder-Oaxaca(1973)的扩展：LnwagetM1−LnwagetF=1=(WtM−WtF)ηt∗+WtM(ηtM−ηt∗)

8、+WtF(ηt∗−ηtF)(6）第二种是Daymont&Andrisani(1984)对Blinder-Oaxaca(1973)的扩展：LnwagetM1−LnwagetF=1=(WtM−WtF)ηtF+WtF(ηtM−ηtF)+(WtM−WtF)(ηtM−ηtF)(7)同时，还将对性别工资差异的各组成部分依据各类变量(共10类变量，其中，5个分类变量：专业、工作单位、所在城市、行业和职业类型各作1类)进行详细分解，以考察各变量对各部分的影响。E可分解为：E=(W1tM−W1tF)η1tF+(W2tM−W2tF)η2tF+(W10tM−W10tF)

9、η10tF(8)数据及其描述统计结论：从表1上图可以看出，在2007、2008年度样本及混合样本中，毕业半年后男生的月工资平均比女大学生分别高359.3元、293.2元和306.0元；高出幅度分别为17.1%，13.2%和14.0%。工作能力方面，在2007、2008年度样本及混合样本中，毕业离校时男生的工作能力指数比女大学生分别高6.227、2.637和3.122个百分点。可见，大学毕业生的性别工资差异和工作能力指数的差异完全一致，且两者都随时间呈现缩小的趋势，即2008年比2007年约降低了4个百分点。此外，从表还1可以看出，大多数变量的性别差

10、异明显，这表明性别工资差异中有一部分可能是由于个人特征差异所致。图1给出了大学毕业生的工资分布特征，在2007、2008年