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时间:2019-05-12
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1、中图分类号至里32UDC,.............................——硕士学位论文学校代码lQ533密级公珏室外监控环境下运动目标检测算法的研究ResearchofMotionDetectionAlgorithmBaseonOutdoorVideoSurveillance作者姓名:学科专业:研究方向:学院(系、所):指导教师:副指导教师:冷斌电子与通信工程信息处理与传感器电子学物理与电子学院电子系曹建(教授)贺庆(高级工程师)论文答辩日期丝!刍复旦兰!臼答辩委员会主席中南大学二O一三年五月原创性声明一Y2425550IIIILlillllllllml
2、lUlllllllhlllliJklllllU本人声明,所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。论文主要是自己的研究所得,除了已注明的地方外,不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得中南大学或其他单位的学位或证书而使用过的材料。与我共同工作的同志对本研究所作的贡献,已在论文的致谢语中作了说明。作者签名:兰鑫丛日期:堕年二£月二2日关于学位论文使用授权说明本人了解中南大学有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留学位论文,允许学位论文被查阅和借阅;学校可以公布学位论文的全部或部分内容,可以采用复印、缩印或其他手段保存学位论文;
3、学校可根据国家或湖南省有关部门的规定,送交学位论文。对以上规定中的任何一项,本人表示同意,并愿意提供使用。作者虢越新虢盟吼丝噬月粤日中南大学硕士学位论文摘要室外监控环境下运动目标检测算法的研究摘要:本文针对智能视频监控系统中运动目标检测问题,在目标检测算法的预处理、基于光流法的运动目标检测技术以及基于VIBE(VisualBackgroundExtractor)的运动目标检测技术等方面开展了较系统的研究工作。通过对图像缩放、图像平滑处理和图像灰度化过程分析,应用多种平滑算法对图像进行处理,通过实验对比,表明中值滤波可以有效的去除椒盐噪声和高斯噪声。采用本文提出的的帧间
4、角点差异算法,可以有效的消除静态背景和减少光流计算量;通过对光流矢量的分析,应用矢量运动约束的方法来提取前景运动目标,有利于排除动态背景的干扰。在深入研究VIBE的算法原理基础上,根据室外监控场景的不同,对VIBE算法进行了改进,实验测试表明改进后的算法在室外场景中具有更加广泛的适应性和鲁棒性。视频监控中阴影的存在往往造成图像内运动目标的融合,运动目标几何特征的变化,虚假目标的出现等问题,研究认为单一依靠一种阴影去除算法效果不佳。本文研究了综合色彩和纹理等信息综合处理阴影问题的算法,利用像素亮度特性、像素纹理特性和颜色比例结合的方法进行阴影的去除,实验证明本算法可以较
5、好地去除阴影像素且保留运动目标前景。图39幅,表3个,参考文献75篇。关键词:光流法;角点约束;VIBE;阴影去除;目标检测分类号:TP37中南大学硕士学位论文AbstractResearchofMotionDetectionAlgorithmBaseonOutdoorVideoSurveillanceAbstract:Accordingtothemotiondetectionproblemsinintelligentvideosurveillancesystem,thispapermakesathoroughstudyintopre-processingofthet
6、argetdetectionalgorithm,opticalflowandVIBE(VisualBackgroundExtractor)methodofmovingtargetdetectiontechnology.Thoughtheanalysisoftheimagebyimagescaling,imagesmoothingandimagegrayprocessing,andthenusingavarietyofsmoothingalgorithmsfortheprocessoftheimage,theexperimentalresultsshowedthatth
7、emedianfilterCanremovesaltnoiseandGaussiannoiseeffectively.Theproposedmethod,Inter-FrameRegionalComers1●⋯●●。一一一一Dntlerencealgorithm,caneliminatestaticstatebackgroundandreducetheamountofopticalflowcalculationeffectively.朊analyzethevectoroftheflowandapplythevectormovementrestrain
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