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时间:2019-05-12
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1、浙江大学硕士学位论文多目标优化算法在CT与SMSAR中的应用姓名:赖鹏申请学位级别:硕士专业:生物医学工程指导教师:汪元美2003.6.1摘要//在许多成像系统当中,噪声干扰和信号不完整是两个普遍存在的问题。这两个问\?题是某些成像系统固有的,它们使得成像分辨率和图像质量都大大降低。传统的基于二维Fourier变换的变换法一直是应用最为广泛的成像算法,然而,它们在这两种图像重建问题中效果并不理想,而且其固定的计算过程使得它们改进的空间很小。基于这一点,我们希望找到~个性能更优的算法来替代传统算法。最优、化理论由于它的灵活性,在许多工程科学问题中都得到了成功的应用。为此矿我,们
2、对多目标优化算法在两种成像系统一计算机断层成像(computerizedtomography,CT)和定点照明式合成孔径雷达成像(spotlightmodesyntheticapertureradar,SMSAR)中的应用进行了一些探索性的研究。CT和SMSAR在成像原理上有着~定的相似性。本文中,我们将首先根据前人的工作,建立CT多目标最大熵优化模型。然后在CT最优化模型的基础上,根据SMSAR与CT在成像原理和图像特性上的不同,构造不同的约束条件和目标函数,并给出相应的求解方法。最后,我们将通过计算机模拟来验证算法的可行性,并通过与传统的变换法的定量比较来验证其优越性。实
3、验证明,使用最优化算法可以有效的抑制噪声、提高分辨率。因此,它对于低信噪比的CT图像重建和有限数据的SMSAR图像重建是有着重要应用价值的。关键词:计算机断层成像,‘定点照明式合成孔径雷达,图像重建义多目标优化计算机模拟。I】AbstractNoisysignalandincompletedatawhicharedetrimentaltoresolutionandimagequalityaretwounavoidableproblemsinsomeimagingsystems.Thetraditionaltransformalgorithmsbasedon2-dimensio
4、nalFourierTransformarethemostpopularlyadoptedmethodsbutunsatisfactoryintheseproblems.MoreoveLthefixedimagingproceduremakesthemhavelittleroomforimprovement.ItWaSforthisreasonthatweattemptedtoseekabettermethodtosubstitutethetraditionalonesBecauseofitsadaptability,multi—objectiveoptimizationha
5、sbeensuccessfullyusedinmanyengineeringandscientificproblems.Thepurposeofourworkwastoinvestigatetheapplicationofmulti·objectiveoptimizationintwoimagingproblems--ComputerizedTomography(CT)andSpotlightModeSyntheticApertureRadarImaging(SMSAR).CTandSMSARarcsimilarinmathematics.First,wewillbuildt
6、heMaximumEntropyOptimizationModel.ThenwewillconstructtheSMSARoptimizationmodelbasedontheCToptimizationmodel.However,CTandSMSARaredifierentinprincipleandimageproperty,SOwewillmakesomemodificationtotheobjectivefunctionsandrestrictionfunctionsaccordingly.Last,wewilltestthefeasibilityofournewme
7、thodusingcomputersimulationandtestitssuperioritybycomparingitsreconstructionresultswitllthOSeoftraditionalmethods.OurexperimentshowsthatVectoroptimizationisaneffectivemethodforsuppressingnoiseandimprovingresolution.Therefore,itisvaluableforreconstruction
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