水果尺寸和面积的机器视觉检测方法研究

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1、维普资讯http://www.cqvip.com2yv9，吞t2{一232浙江土学学报(农业与生命科学版)26(3)Z29～233．2000JournalofZhejiangUniversity(Agric＆LifeSci．)文章编号：1008—9209(2000)030229—04水果尺寸和面积的机器视觉检测方法研究应义斌({丑『江大学农业工程与否百再．浙江杭州31002S)摘要：针对我国水果品质检_蒯仍停留在靠人工感官进行识别判断的现状和机器视觉技术在水果品质检测中的广阔应用前帚，研究了利用机器视觉技术精确辁剥水果足寸和表面娃陷面积的方法，建立丁图像中的点与被洲枷体上的点之问

2、的定量关系；提出了千_j用物体的边界信息求出物体的彤0坐标的新方法结果是：所水果最大横径与实际最大横栏的相关系数为096{采用像素点变换法，实现了根据三雏物体的二堆投彰图像恢复枷体表面的鼻实几何面积的设想；提出了一种新的面积修正方法，进一步提高了面积检测的精度，从而为研究开发机器视觉水果品质检蒯系统打下了基础．关键词水采；足寸旦垫墅水累磁樘-／中围分类号TP391．41文献标识码；AYINGYi—bin(Co／／．ofAgricultural凸neering＆FoodScience，ZhejiangUm'versitytHangzkou310029，China)Researchi

3、nmethodtodetectsizeandareaoffrui~bymachinevision．JournalofZhejiangUniversity(Agric．＆LifeSci．)，2000，26(3)：229～232Abstract：Inviewoftheexistingsituationoffruitsqualitydetectioninourcountry，whichisstil]depen—dentonhumansenseorgantoidentifyandjudgethefruits，andthebroadapplicationprospectofmachinev

4、isioninqualityeva]uationofagriculturalproducts，themethodtodetectthesizeandarea．ofagriculturalproductsbYmachinevisionwasstudied．Thequantitativerelationshipbetweenonepixe]intheimageandthecorrespondingsizeandareaintherealobjectwassetup．andthene~,vmethodtoca]culatetheeentroidcoordinatesoftheobjec

5、tonlybasedontheboundaryinformationwasputforward，whichnotonlyofferedfastcomputationbecausevisitingthewholearea．oftheobjectwasnotneeded，butalsoprovidedmoreaCCU-rateestimationsincetheimagetexturewithintheobject，suchasblemishes，waseliminatedfromthecon-sideration．Itwasfoundthatthecorrelationcoeffi

6、cientofFeB．】sizeversusdetectedsizewa．q0．96．Tode-creasetherelativeerrors，thepixeltransformmethodwitsadoptedtomoverthegeometricalfeatureofsphere—fruitsurfacefromumbriferousimagewhiletheareaofdefectedsurfacewascalculated．Moreovertanewmethodtorevisetheestlmatedareawasadranted．Theseresultslayasoli

7、dfoundationforfurtherde。velopingfruitqualitydetectionsystemusingmachinevisionKeywords：fruits；sizelarea~machinevision收稿日期：1999—10-18基金项目：国家自然科学基金资助项目(39800099)和浙江省tl热科学基金资助项目(399500)作者筒介：应义斌(1964一)，男，浙江宁海人，博士，教授，主要从事农产品品质检测自动化和设施农业机槭化的研究维普资讯ht