基于多尺度局部二值模式的高光谱图像分类算法研究

《基于多尺度局部二值模式的高光谱图像分类算法研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、分类号ＴＰ７５１．２学号１３２０５０４２２密级禹告又為舞Ｘ＇ｉａｎＳｈｉｕＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｙ全曰制专业学位硕±学位论文馨题目基于多尺度局部二值模式的高光谱图像分类算法研究瑞香作者姓名刘曾平教授导师姓名、职称计算机技术学科（专业领域）名称２０１６年６川２日提交论文日期Ｉ学位论文创新性声明本人声明所呈交的学位论丈是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加示注和致谢中所罗列的内容＾外，论文中不包含其他！人己经发表或撰写过的研究成果；也不包含

2、为获得西安石油大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中做。与我了明确的说明并表示了谢意。申请学位论文与资料若有不实么处一，本人承担切相关责任。■＾－论文作者签名：叫吗轰日期；＞／／）Ｍ学位论文使用授枚的说明本人完全了解西安石油大学有关保留和使用学位论文的规定，目Ｐ：研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产巧单位属西安石油大学。学校享有任何方法发表、复制、公开阔览、借阅站及申请专利等权利。本人离校后发表或使用学位论文或与该论文直接相关的学术论文或成果时，署名单位仍然为西安石泪大学。论

3、文作者签名：表日期：為？导ｙ巧签名：日期；心６＇举？注；如本论文涉密，请在使用授权的说明中指出（含解密年限等）。中文摘要论文题目：基于多尺度局部二值模式的高光谱图像分类算法研究专业：计算机技术硕士生：（签名）导师：（签名）摘要随着探测器技术的发展，高光谱成像的空间分辨率和光谱分辨率都有了显著的提高，在光谱域表现为特征光谱是连续光谱，可进行定量化研究。在空间域表现为相同类别的地物呈现聚类特性，即相邻的地物属于同一类别的概率较大。这一点在高光谱遥感影像处理中已经得到验证。高光谱影像包含丰富的空间信息和光谱信息，为高光谱遥感信息提取技术的发展与应用带来了机遇。本文

4、从高光谱遥感影像的空间特征出发，引入多尺度LBP算子提取高光谱影像的空间纹理特征，对特选波段或者特征波段进行多尺度LBP特征提取，采用复合核多元逻辑回归分类器进行分类。选用AVIRIS高光谱遥感和ROSIS高光谱影像作为实验数据，分别采用LBP算子和多尺度LBP算子提取高光谱影像空间纹理特征，比较分类精度。实验表明，多尺度LBP算子提取的空间纹理特性可以获得不同尺度下的空间纹理特征，其分类精度明显提高。本文从光谱矢量观点出发，将每个空间像素的光谱曲线看作是基于该空间位置的一维矢量，将多尺度LBP算子纹理特征提取扩展为矢量运算，提出了基于光谱向量多尺度局部二值模式的空间纹理特

5、征提取。该算法不需要对高光谱影像进行波段选择或者特征波段提取，将全部光谱特征应用于空间纹理特征提取中，经试验分析，能够明显提高高光谱分类精度。关键词：高光谱影像，图像分类，多尺度LBP，空谱联合，复合核多元逻辑回归论文类型：应用研究（本文得到国家自然科学基金项目（41301480）的资助）II英文摘要Subject:ResearchonHyperspectralImageClassificationAlgorithmbasedonMulti-scaleLocalBinaryPatternSpeciality:ComputertechnologyName:(signature

6、)Instructor:(signature)ABSTRACTWiththedevelopmentofthedetectortechnology，thespatialresolutionandspectralresolutionofhyperspectralimagehavebeenimprovedgreatly.Inthespectraldomainitshowsthatcharacteristicspectrumiscontinuousspectrumwhichcanberesearchedquantitatively.Thehigherspatialresolutio

7、ncausestheclusteringphenomenon,whichmeansthatthegroundtruthofsameclassaremorelikelyincontinuousregion,hasbeenverifiedinhyperspectralremotesensingimageprocessing.Hyperspectralimagescontainabundantspatialinformation,radiationinformationandspectralinformation,whi