城镇化发展下的我国贸易开放程度对经济增长的影响研究.pdf

《城镇化发展下的我国贸易开放程度对经济增长的影响研究.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、硕士学位论文城镇化发展下的我国贸易开放程度对经济增长的影响研究RESEARCHONTHEINFLUENCEOFCHINATRADEOPENNESSONECONOMICGROWTHUNDERTHEDEVELOPMENTOFURBANIZATION姜硕哈尔滨工业大学2018年6月国内图书分类号：F061.2学校代码：10213国际图书分类号：339密级：公开经济学硕士学位论文城镇化发展下的我国贸易开放程度对经济增长的影响研究硕士研究生：姜硕导师：金鑫副教授申请学位：经济学硕士学科：应用经济学所在单位：经济与管理学院答辩日期：2

2、018年6月授予学位单位：哈尔滨工业大学ClassifiedIndex:F061.2U.D.C:339DissertationfortheDoctoralDegreeinEconomicsRESEARCHONTHEINFLUENCEOFCHINATRADEOPENNESSONECONOMICGROWTHUNDERTHEDEVELOPMENTOFURBANIZATIONCandidate：JiangShuoSupervisor：Assoc.Prof.XinJinAcademicDegreeAppliedfor：Mastero

3、fEconomicsSpeciality：PracticalEconomicsAffiliation：SchoolofManagementDateofDefence：June,2018Degree-Conferring-Institution：HarbinInstituteofTechnology哈尔滨工业大学经济学硕士学位论文摘要本文将贸易开放的资本积累效应和资本积累的经济效应联系在一起，分析了随着经济增长水平的不断提高，贸易开放通过资本积累对经济增长的影响随着经济增长的阶段而所有变化。基于城镇化发展的集聚效应，分析了城

4、镇化发展的集聚优势不仅会直接促进经济增长的作用方式，也会通过加强贸易开放的经济增长效应间接地促进经济增长。根据理论分析，从要素集聚的角度，运用熵值法构建了综合城镇化发展指标，基于理论分析构建了门限回归模型，对1993年至2016年我国整体及东北地区、东部地区、中部地区以及西部地区的城镇化发展下贸易开放对经济增长影响作用进行了实证分析。实证分析的结果表明，在经济增长水平较低时，贸易开放程度对经济增长不具有显著影响，在经济增长水平适中时，贸易开放程度对经济增长具有正向促进作用，并且会对经济增长差距有拉动作用,城镇化的发展有利于

5、增强贸易开放对经济增长的促进作用；在经济增长水平较高时，贸易开放程度对经济增长具有负向的抑制作用，并且对经济增长差距有缩小作用，城镇化的发展具有削弱贸易开放对经济增长的抑制作用。目前我国东北地区和东部地区的城镇化发展、贸易开放对经济增长都有长期的影响作用，但是中部地区贸易开放与经济增长不具有长期协整关系，西部地区贸易开放对经济增长不具有显著影响作用。关键词：城镇化发展；贸易开放；经济增长；熵值法；门限回归I哈尔滨工业大学经济学硕士学位论文AbstractInthispaper,thecapital-accumulation

6、effectoftradeopeningandtheeconomic-groweffectofcapitalaccumulationarelinked.Withthecontinuouseconomicgrowth,theinfluenceoftradeopenoneconomicgrowththroughcapitalaccumulationwillundergoachangefromnosignificantimpact,significantimpacttonegativeimpact.Basedontheagglo

7、merationeffectofurbanizationdevelopment,itisanalyzedthattheagglomerationadvantageofurbanizationwillpromoteeconomicgrowth.Atthesametime,itwillalsoinfluenceeconomicgrowthbystrengtheningthepositiveeffectoftradeopeningoneconomicgrowth.Accordingtothetheoreticalanalysis

8、,fromtheangleoffactoragglomeration,thecomprehensiveurbanizationdevelopmentindexisconstructedbyentropyvaluemethod,andthesuitablethresholdregressionmodeli