欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:34612329
大小:3.28 MB
页数:75页
时间:2019-03-08
《高校成绩管理及智能分析系统的研究与实现》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、学校代号10532学号P151002201分类号TP391密级普通工程硕士学位论文高校成绩管理及智能分析系统的研究与实现学位申请人姓名周杰龙培养单位信息科学与工程学院导师姓名及职称卢新国副教授章健军高级工程师学科专业计算机技术研究方向软件工程论文提交日期2018年6月29日学校代号:10532学号:P151002201密级:普通湖南大学工程硕士学位论文高校成绩管理及智能分析系统的研究与实现学位申请人姓名:周杰龙导师姓名及职称:卢新国副教授章健军高级工程师培养单位:信息科学与工程学院专业名称:软件工程论文提交日期:2018年6月29
2、日论文答辩日期:2018年7月15日答辩委员会主席:骆嘉伟教授ResearchandImplementationofUniversityPerformanceManagementandIntelligentAnalysisSystembyZhouJielongB.E.(GuangzhouCivilAviationCollege)2007AthesissubmittedinpartialsatisfactionoftheRequirementsforthedegreeofMasterofEngineeringinComputerAp
3、plicationTechnologyintheGraduateSchoolofHunanUniversitySupervisorAssociateProfessorLuXinguoSeniorEngineerZhangJianjunJuly,2018湖南大学学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后
4、果由本人承担。作者签名:日期:年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权湖南大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于1、保密□,在______年解密后适用本授权书。2、不保密。(请在以上相应方框内打“√”)作者签名:日期:年月日导师签名:日期:年月日I基于数据挖掘的高校课程成绩相关性研究摘要决策树算法是比价常见
5、的数据挖掘算法,通过其可以在不同的应用领域中进行提取有价值的数据,特别是在课程成绩相关数据中,通过对课程成绩相关数据的分析,利用数据挖掘工具获取具有价值的数据。在课程成绩相关业务管理中,数据挖掘技术使得课程成绩相关在管理水平和能力上有了更好的发展,可以突破以往的平静,实现之前无法实现的目标。本文主要研究了数据挖掘的关键技术:样本抽取、数据采集方法、C4.5决策树算法,并提出了相应的改进算法,论文具体工作如下:1)在本次的研究,首先分析数据挖掘技术,对典型的数据挖掘工具和技术进行分析,对C4.5决策树算法有深入的分析。针对C4.5决
6、策树算法的中样本抽取的不足,提出新的结构化的数据采集方法。在这个改进的数据抽取方法中,首先是需要快速的获取得到决策树,然后对快速生成树进行提取目标数据,在提取的时候需要设定规则,接着,在完成的决策树提取得到的数组中进行随机抽样,并将其存储到目标样本数据集中。通过仿真实验,验证,所提出的结构化数据抽样具有一定的效率提高,可以帮助预测准确率的提高。2)针对以往算法中的效率不高的问题,通过改变连续属性的分割阈值选择,在改进其选择的方法之后可以在一定程度上减少计算工作量,也就有效的减少计算时间,提高运行效率;此外,在改进的算法中,通过引入
7、相关的参数变量,使得以往的算法中的查找节省了时间,在空间上也得到有效的减少。通过仿真实验,验证所改进的算法具有很好的计算效率,可以有效的应对大规模数据计算,具有有效性。3)将前面的改进的方法和策略应用到课程成绩相关用户的建模中。通过建模和数据全集的测试,说明采取新的方法在建模中具有很好的速度好效率,可以很好的帮助用户完成对不同类型学生的判断,实现对课程成绩相关评估和判断,为课程成绩相关的科学决策提供基础和支持。在以往管理中,对学生课程的定性主要是依据经验判断,这样就可能会出现较大的人工差错,为此,在课程成绩相关业务中对学生引入数据
8、挖掘技术,对学生进行定量的分析,从而获取得到具有价值的信息,利用良好的定量预测分析技术,使得在海量数据中发现具有价值的信息,避免课程成绩相关在以往惯例中存在的问题和缺陷。关键词:数据挖掘;抽样策略;C4.5算法;课程成绩问题II工程硕士学位论文Ab
此文档下载收益归作者所有