基于数据挖掘的银行客户分析系统的设计实现y1247484

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1、大连理工大学硕士学位论文基于数据挖掘的银行客户分析系统的设计实现姓名：王伟申请学位级别：硕士专业：软件工程（金融信息管理）指导教师：原毅军20080601大连理工大学专业学位硕十学位论文摘要随着中国加入WTO，金融自由化、国际化的速度逐渐加快，国内各银行除了彼此之间相互竞争外，还将迎接许多世界级外资银行的挑战。中国银行业正面临着前所未有的激烈市场竞争。金融是现代经济的核心。银行是现代金融体系的主体。银行业的信息化发展水平，在很大程度上决定了整个国家经济的信息化发展水平。客户关系管理不仅是一种管理理念，又是一种旨在改善企业与客户之间关系的新

2、型管理机制，也是一种管理软件和技术。基于现代IT技术和互联网技术的现代银行Cl洲，在充分利用信息化的基础上，推动银行经营观念的转变，现在市场的主导力量逐渐由卖方转变为买方，银行必须了解自身现有客户的价值，寻找自己的目标客户。本着“以客户为中心’’的宗旨，完善服务，创新产品，优化银行内部的资源，提高银行的运作效率，挖掘更多的创收机遇，从而实现收益的持续增长。利用该技术获取有价值的信息以便服务于银行经营决策是必然的趋势。论文首先对数据挖掘在银行客户关系管理中的运用进行阐述。然后概述了数据挖掘的概念和理论，并详细的说明了数据挖掘的具体步骤和过程

3、。接着按照软件开发的具体流程讲解了系统软件的设计过程，对系统的模块构成及各个模块的主要功能和实现方法分别作了深入地分析和介绍。最后使用一个真实的案例来演示如何用系统采集来的数据搭建数据仓库，并使用决策树算法进行数据挖掘，从而得出有指导价值的分析结果。同时结合客户关系管理，分类出不同的客户进行有针对性的个性化营销，以为其提供个性化的服务，以降低服务成本，提高利润，争取更大的客户份额并以此作为银行客户关系管理的一个方面展示数据挖掘技术在该领域中的应用。关键词：数据仓库；数字挖掘；客户关系管理基于数据挖掘的银行客户分析系统的设计实现TheDes

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