企业信用的模糊综合评判体系研究及软件设计

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1、陕西科技大学硕士学位论文企业信用的模糊综合评判体系研究及软件设计姓名：徐小艳申请学位级别：硕士专业：企业管理指导教师：杨君岐20060501久譬^乒●企业信用的模糊综合评判体系研究及软件设计摘要市场经济是信用经济和法制经济，信用足企业在激烈的市场竞争中生存和发展的基础。目前，随着我国市场经济体制的建立，为防范信用风险，维护正常的经济秩序，信用评价的重要性日趋明显，它不但有助于企业防范商业风险，为现代企业制度的建设提供良好的条件，而且有利于资本市场的公平、公正、诚信。本文在借鉴已有企业信用评价的理论、国内外的研究成果和实践经验的基础上

2、，针对我国企业目前发展状况，建立了包括企业资本结构、资产质量、偿债能力、资产管理能力、现金流量状况、盈利能力和企业成长能力等评价因素下的定量指标和包括企业人员素质、技术素质、管理素质、行业风险和发展潜力等定性指标的多个方面的综合评价指标体系，并阐述了各个指标的具体作用和计算方法，并给出了各个信用评价指标的权重。最后运用模糊综合评判的方法，对评价的各级因素进行了分层逐级合成，最终得到一个综合评判结果。这种信用评价的方法融定性分析与定量计算于一体，可以更全面地考察企业的信用状况。同时，又针对该模糊综合评判系统设计了一套计算软件来辅助其更

3、方便、快捷地得出评价结果。在运用模糊综合评判方法的过程中，定量评价指标隶属度的确定是通过采用梯形隶属函数来分析计算的，增加了被评价企业与同行其他企业的横向对比性。而被评价指标权重的确定则足采用了变异系数法，这种方法是根据被评价指标变异系数的大小来确定其权重的大小，变异系数越大说明该项指标越具有评价意义，所以权重自然增大。这样确定权重就可以避免由于人为客观原因造成对评价因素权重的偏好，使得评价结果更趋于公正、合理。文章共分为六个部分，包括：第一部分：绪论。这一部分主要介绍了企业信用评价的研究背景和研究意义，以及本文所采用的研究思路和研

4、究中的难点。并介绍了本文的结构安排，明确了进行企业信用模糊综合评判研究的一些基本问题。第二部分：建立企业信用评价的指标体系。本部分主要介绍了企业信用评价指标体系发展状况、企业信用评价的内容、要素以及建立企业信用评价指标体系的原则，最后建立了一套基于本文研究特点的企业信用评价指标体系。第三部分：建立企业信用的模糊综合评价模型。本部分的内容是根据模糊数学的原理建立了企业信用模糊综合评判的模型并给出了具体的评判步骤。第四部分：企业信用模糊综合评价模型的软件设计。该部分采用了VisualFoxPro8．0这种小型数据库开发系统软件开发了一套

5、针对本模型的计算软件，具有很强的针对性和操作简单、方便的特点。第五部分：实例应用。本部分通过对四家机械工程设备生产行业的上市公司应用模糊综合评价系统进行评价，并通过软件计算出了最终结果并进行了分析，得到各个企业的最终评定等级并给出了四家企业的名次。第六部分：总结与展望。对本论文的最后总结以及指出可以改进之处，寄以未来做的更好。关键词：企业信用，评价指标体系，模糊综合评判，软件设计卜f、H’RESEARCHoNTHEMETHoDoFFUZZYSYTHETICEVALUATIoNoFNTERPRISES’CREDITANDDEVELoP

6、THEAPPLICATIoNSoFTWAREABSTRACTMarketeconomyisacreditandlegalsystemeconomy,andcreditisthebaseofenterprisessurvivinginthedrasticcompetitionofthemarket．AsthesettingupofthemarketeconomysysteminChina,thecreditevaluationofenterprisesbecomesmoreimportant．Foritnotonlycanhelpth

7、eenterprisetoavoidthecommercialrisksandprovideabetterconditionfortheenterprisestobuildmodemmanagementsystem；butalsoitis900dforthecapitalmarkettobecomemorefairandcredible．Thepaperreferencedmanytheoriesabouttheenterprises’creditevaluationinChinaandabroadandbuiltacomprehe

8、nsiveindexsystemofenterprises’creditevaluationaccordingtotheirdevelopmentsituationinChina．Itincludesnotonlymanyconcre