基于数据挖掘的变电站无功优化算法设计

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1、上海交通大学硕士学位论文基于数据挖掘的变电站无功优化算法设计姓名：徐劲松申请学位级别：硕士专业：电气工程指导教师：解大副20071224上海交通大学工程硕士学位论文基于数据挖掘的变电站无功优化算法设计摘要电力系统是一个非线性的互联大系统，在运行过程中不断产生和积累大量的数据。如何提取有用的数据，进行有效的无功优化决策是一个十分有意义的问题。本文首先介绍数据挖掘技术的基本过程、分类、常用方法及其在电力系统的应用和现阶段电网中无功补偿的作用、解决方案及电容器补偿的应用等方面内容。分析了上海地区无功补偿的现状，及由于其集中控制方式

2、的转变，无功控制策略及变电站自动化面临的新难题。基于以上分析，针对变电站在集中控制模式下的无功补偿与电压控制的问题，充分利用变电站运行过程中的大量数据，将数据挖掘技术应用于变电站电压无功自动调节系统，避免了该算法本身的缺点，通过改进的Apriori算法提取有效的数据，根据实际算法产生满足最小信任度阈值的强关联规则，进行有效的无功优化决策。将数据挖掘和蚁群算法结合，并对蚁群优化算法进行改进，将参数作动态调整，提出基于关联规则的系统蚁群无功优化方法，并建立了基于实际数据挖掘结果的无功全局优化总体数学模型。以上海220kV万航变电

3、站为例，以其日常运行的历史数据为基础，运上海交通大学工程硕士学位论文用本文算法对在线运行的实际情况进行无功优化，确定电容组的投切策略，得到在各种典型工况下的最优方案，并对结果进行对比分析，以指导实际的运行。实验结果表明，基于数据挖掘的系统无功优化目标值方法可以提高系统运行效率，降低损耗，对系统的电压稳定和经济运行意义重大。关键字：无功优化，蚁群算法，数据挖掘上海交通大学工程硕士学位论文ANewVarOptimalCompensationStrategyBasedonDataMiningandAntColonyAlgorith

4、mABSTRACTPowersystemisnolinearandmulti-coupled.Andalotofdataarecollectedinthedarilyrunning.Howtoextracttheusefulinformationandmakethewisedecisionofvaroptimalcompensationisofgreatsiginificance.Thispaperfirstlyintroducethecourse,classification,typicmethodsandapplicat

5、ionofdataminingtechnique,theeffect,solutionofvarcompensation,andtheapplicationofpowercapicitorsingridrecently.ThenitanalyzedthestatusquoofvarcompensationinShanghaiandthenewproblemsofvarcontrolstrategyandsubstationautomationbecauseofthecentred-controlmode.Basedonthe

6、analysisabove,fortheproblemofthevarcompensationandvoltagecontrolincenter-substations,thispaperinducedanewalgorithmtofindthereactiveoptimizationmethodofpowersystem,usingthedatacollectedinpowersubstations.Thenewalgorithmiscombinedwith上海交通大学工程硕士学位论文improvedAprioridata

7、miningtechniquesandantcolonyalgorithm.Themathematicmodelofvaroptimizationofpowersystemisdescribedastwoparts.TheimprovedApriorialgorithmminestheusefulinformationandassociationrulesonpracticalsystemforthedecisionofvaroptimization.Theimprovedantcolonyalgorithmisapplie

8、dtofindtheoptimalschemesofreactivecompensationbasedontheresultsofdatamining.Thetotalmathematicmodelofvaroptimizationofpowersystemisappliedtoresol