基于数据挖掘的电信经营收入分析与预测

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1、电子科技大学UNIVERSITYOFELECTRONICSCIENCEANDTECHNOLOGYOFCHINA专业学位硕士学位论文MASTERTHESISFORPROFESSIONALDEGREE论文题目基于数据挖掘的电信经营收入分析与预测专业学位类别软件工程学号201092100128作者姓名倪芳婷指导教师许家珆分类号密级注1UDC学位论文基于数据挖掘的电信经营收入分析与预测倪芳婷指导教师许家珆教授电子科技大学成都刘坤高工铁通宁夏分公司宁夏（姓名、职称、单位名称）申请学位级别硕士专业学位类别工程硕士工程领域名称软件工程提交论文日期2014.03论文答辩日期2014.0

2、5学位授予单位和日期电子科技大学2014年06月27日答辩委员会主席评阅人注1：注明《国际十进分类法UDC》的类号。IIITHETELECOMMUNICATIONSOPERATINGINCOMEANALYSISANDFORECASTBASEDONDATAMININGAMasterThesisSubmittedtoUniversityofElectronicScienceandTechnologyofChinaMajor:SoftwareEngineeringAuthor:NiFangtingAdvisor:XuJiayiSchool:SchoolOfMathematic

3、alScienes摘要独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。作者签名：倪芳婷日期：2014年3月20日论文使用授权本学位论文作者完全了解电子科技大学有关保留、使用学位论文的规定，有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权电子科技大学可以将学位论文的全

4、部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。（保密的学位论文在解密后应遵守此规定）作者签名：倪芳婷导师签名：日期：年月日V摘要摘要近几年来,通信行业的改革风云变幻，各运营商之间、包括运营商和ISP之间的竞争也越来越激烈。面对客户，怎样提供更好的优质服务，提高用户数，实现营业收入增长，是摆在在运营商眼前有待深入的课题。对营业收入的预测可以帮助运营商预知未来面临的收入状况。电信企业计算企业利润和企业投资效益时必须以企业运营收入的预测结果为前提，同时企业的运营收入也会对企业的投资决策和网络建设有重要的参考价值。预测结果的精确度及预

5、测目标是否能实现与预测方法的选择有很大关系。运营商通过预测结果可以提前制定未来一段时间的营销战略，因此，对电信经营收入的预测具有极大的应用价值。本文采用数据挖掘的技术，挖掘电信经营收入数据的内在发展规律及其主要相关因素，建立了三种预测模型，分别是BP神经网络、RBF神经网络以及遗传神经网络模型，使用历史数据对于网络进行训练，针对训练好的权值和阈值的网络进行预测数据，最后通过预测的结果和实际数据进行对比，权衡出哪种模型具有更高的精确度，哪种模型是最适合这种预测。通过实验结果表明，遗传算法可以从概率的意义上以随机的方式寻求问题的最优解，具有很好的全局搜索能力，但是很多遗传算

6、法的应用也暴露了其弱点，即局部寻优能力较差，容易出现早产现象，遗传算法和人工神经网络的结合可以发挥各自的优势，解决了神经网络初始权值的随机性带来的网络振荡，以及传统神经网络容易陷入局部解的问题，能够做出较准确的预测。运营商通过预测结果可以提前制定未来一段时间的营销战略。本文采用数据挖掘的方法，结合人工神经网络和遗传算法技术，挖掘电信经营收入数据的内在发展规律及其主要相关因素，对未来营业收入做出预测。关键词：电信收入；数据挖掘；人工神经网络；遗传算法IABSTRACTMABSTRACTInrecentyears,thereformofthetelecommunicatio

7、nsindustryisever-changing,increasinglyfiercecompetitionbetweenthevariousoperators.Facingthecustomers,howtoprovidebetterqualityservices,increasethenumberofusers,achieverevenuegrowth,isplacedinfrontofoperators.Theincomeforecastforoperatorscanhelpthempredictfutureincome.Tele