关于延迟策略的mc下两阶段生产模型分析

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1、万方数据3．1．2第二阶段生产过程分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯243．2问题描述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯283．3模型假设及相关参数说明⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯303．3．1模型假设⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯303．3．2相关参数说明⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯3l3．4基于延迟策略的两阶段生产模型建立⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯323．4．1第一阶段生产模型建立⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯323．4．2第二阶段生产模型建立⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯

2、⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯363．5本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯37第4章基于延迟策略的MC下两阶段生产模型算法设计⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯394．1算法的选择及求解思路⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯394．2第一阶段生产模型算法设计⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯404．3第二阶段生产模型算法设计⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯414．3．1通用化半成品生产速率的求解及调整⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯414．3．2定制化半成品生产批量及顺序的求解⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯434．4本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯

3、⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯47第5章算例仿真与分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯495．1算例数据及参数设定⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯495．2算例求解及分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯5l5．2．1第一阶段生产模型求解及分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯515．2．2第二阶段生产模型求解及分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯525．3本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯54第6章结论与展望⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯576．1论文的结

4、论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯576．2进一步展望⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯58参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．59致谢⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一65攻读学位期间的主要研究成果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．67．．VIII．．万方数据1．1研究背景第1章绪论随着技术的日益发展，企业间竞争的激烈化以及客户个性化要求的日益突出，传统的大批量生产出来的同质化产品面临着前所未有的挑战，此外传统意义上的定制化生产方式虽然可以

5、很好的满足客户的定制化需求，但是却不能满足顾客的低价格要求和短交货期的要求。因此，只有具有产品周期短、定制化程度高、交货周期短、产品质量高，产品的价格适中的产品才能在市场上占有一席之地，这也就要求企业应该摒弃传统的大批量生产方法，寻求更快速、高效地响应客户需求的生产方法。然而，企业实施这种生产方式的前提是变革企业原有的战略方面和管理方面，为此专家学者纷纷给出了许多新的制造方法：及时生产、大规模定制、按订单制造、按订单设计等等⋯。在此背景下大规模定％lJ(MC)应运而生，它最突出的特点是将传统的大批量生产和定制化生产有机融合在一起。在大规模生产过程中，最有效的办法是延迟策略，即在

6、时间和空间上将实现定制化生产的环节尽可能的推迟。所谓延迟策略是指在企业的生产过程中，尽最大的努力向后推迟生产流程中的相关定制化工序和物流活动的时间，用来减少预测所带来的风险，使得整个生产流程中相同的生产工序尽量达到最大化来生产部分生产过程相同的不同产品，使得定制化的工序尽可能的向生产流程的末端进行移动。延迟策略能够将客户的一个真实性的需求快速反应到企业的生产系统中，这是因为企业只有在准确的掌握了客户的实际需求之后才能够将企业的生产或者物流延迟到最晚的时间点，这时候的生产也更能反映出现实的情况。这也从侧面反映出延迟策略的价值实际上就是掌握信息的价值。如果生产企业能够推迟到获得更多

7、反映实际情况的信息时，这时候调度的精确度将会大大的提高。虽然延迟策略为大规模生产方式有效的实施方式之一，但是对与延迟策略相关文献的总结与分析发现目前对延迟策略的研究还有待于进一步的研究与改善。有效地实现延迟策略的关键以及实现大规模定制的前提是客户订单分离点的定位。客户订单分离点在整个生产工序中所处的位置决定了企业不同的运作和管理方式。而当前对客户订单分离点问题的研究大多数集中在定性的层面上，有少量的定量研究仅仅是考虑库存成本或者是将其背景设置为多产品生产，将客户订单分离点置于大规模的定制环境